什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。对于学生来说，大数据更是需要重点学习的内容之一，未来大数据技术将逐渐得到落地应用，所以掌握大数据相关技术是大数据时代的必然要求。首先，大数据带来的“利”要远远大于“弊”，所以在互联网、物联网把整个社会带入大数据时代时，不论是科技领域是传统领域都应该积极拥抱大数据，充分挖掘大数据的价值。
大数据时代真的好吗？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据带来的“利”要远远大于“弊”，所以在互联网、物联网把整个社会带入大数据时代时，不论是科技领域还是传统领域都应该积极拥抱大数据，充分挖掘大数据的价值。在大数据时代，个人隐私问题受到了广泛的关注，由于数据价值在大数据时代背景下不断得到提升，所以觊觎数据的人会越来越多，这对于掌握数据的企业和机构均构成了一定的挑战，但是在法律法规、管理方案和技术手段的综合影响下，个人隐私在大数据时代也是能够得到保障的。
大数据对于个人数据的应用在当前有以下几个主要的特征：第一：个人数据的应用具有明显的边界。与传统数据应用不同，在大数据时代，虽然采集个人数据的渠道更多了，采集的数据维度也会更高，但是数据的应用边界却越来越清晰，通常各个互联网产品在对个人数据的保护上都有明确的要求。第二：数据交换的过程有严格的脱敏要求。大数据要想发挥出价值，一定离不开数据交换环节，而数据交换环节通常是导致个人隐私信息泄露的重要环节，所以目前对于数据交换有严格的要求，通常涉及到个人信息一定会进行脱敏处理。
第三：大数据更注重趋势性研究。大数据的数据分析环节往往更注重趋势性分析，所以个体的隐私信息并不是大数据研究的重点，从技术角度来看，大数据技术并不是针对个人隐私数据的技术。综上所述，大数据技术的发展并不意味着以牺牲个人隐私为代价，相反，大数据技术的发展能够进一步促进个人隐私数据的保护，也会提升互联网用户针对于个人数据的保护意识。
大数据时代是什么意思？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面（4V）。首先是量特别大（Volume），现在的数据计算单位，已经从GB到达了TB、PB，甚至是EB了；其次是多样性（Variety），绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度（Velocity），数据产生和传送的频率非常快；最后是价值（Value），从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
