上图展示了一个对不同编程语言在不同任务上的测试，数据以C语言为基准，可以看到Python、R等语言在部分任务上要比C语言慢10倍到100倍。Julia语言是解释语言中的“奇葩”，它刚刚诞生没几年，语言的设计上使用了更多新技术，属于长江后浪推前浪了。有了解释器，我们可以在任何安装了Python的机器上运行同样一份源代码文件。
像Python这样的解释语言就像一个高级计算器，非常容易上手，有一些理工基础的朋友，半天时间就能学会。其实，这就是一个妥协的过程，解释语言放弃了速度，取得了易用性和可移植性。如果我还是关心速度呢？当然还是要回归底层，拒绝中间商赚差价嘛！以Python为例，为了保证性能，大部分高性能科学计算库其实都是使用编译型语言编写的。
比如，感兴趣的朋友可以前往numpy的源码地址（https://github.com/numpy/numpy）查看，会发现很多C语言编写的代码。对于一些计算密集型的函数和方法，Python用户自己可以使用这样的工具，R语言可以使用。我最近在使用Java的jni来调用C 代码，发现速度有成倍提升。另一种方案是JIT（Just-In-Time）技术。
美术的语言是基于什么方面的语言？
美术语言，也是用情感交流的－种特殊语言。有人说，只有文章诗词歌赋才带有情感，美术怎么会基于情感化呢。这个说法有一些偏颇。美术，看似不会讲话，可美术语言多着呢。例如：要创作一幅别开生面的山水画，如果你对大山大水没有感情，莫不关心又怎么创作呢。你对绿野鲜花无闻无衷，又怎么能创造出神彩般的势态出来呢。你对某个英雄人物不了解又不被感化，你又怎么能写出英雄人物特有的气质和神韵出来。
一句话，那是不可能的。大画家徐悲鸿为了鼓舞红军战士的斗志，一路步履一路作画，描写出了栩栩如生众多的红军战士形像。为了配合抗战时期和新中国建设时期的热火场面，包括李可染钱松嵒许多的名画家，如：陕北延安枣春图，迎客松，大别山等等美术画，教育和鼓舞了一代又一代人。他们把画笔全然用在了情感上，才深深打动了人。
你是如何理解绘画当中的画面语言和画面逻辑关系的？
今天早上气温偏低，湿度较干燥，天晴比较适合画春景雪景，对中国画而言，特画雪景供大家参考，颜色在气温底时熔化度也较差扩散力一般，同时溶化速度比较慢容易掌握，画出的效果会有雪自然融化视觉，颜色与颜色融合成度也能比较充分，艺术效果会更好，今天这张画4个小时差不多就干燥了，在这个干燥中画会发生许多想像不到的艺术效果来，像雪一点点地在融化。
