医疗大数据虽然是大数据的一个垂直应用领域，但它涵盖了病例数据、医院行政管理、医生的经验数据、药物数据、手术数据甚至为国家提供医疗大数据的收集和分析工作。商业医保公司自动识别大数据欺诈者和药企针对某些药品的大数据分析采集，都被视为医疗大数据的雇佣范围。
医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗医药公共卫生以及医保等方面的实际应用。
硕士去做医疗大数据，前景如何？
职入龙门观点医疗大数据虽然作为大数据的垂直应用领域，但因其自身涵盖了病例数据医院行政管理医生经验数据药品数据手术数据甚至是为国家提供医疗大数据采集分析工作商业医疗保险公司自动识别骗保大数据人员以及药厂以某种药品为目标的大数据分析采集都算是医疗大数据的就业范围。于是，我们在选择医疗大数据领域就业上就要选择分析目标需求度极高且分析流程可以规模化标准化的垂直领域。
1 以大数据为未来生活和社会进步的基础技术为导向，医疗大数据虽然处于开始阶段，但绝对是朝阳产业。且如果是计算机大数据统计学等相关专业硕士毕业，入职机率还是非常高的，且应该选择分析目标和市场化运作最好的药厂或商业医疗公司为首选。国内外医疗大数据目前发展最好的两个领域普遍集中在药厂和保险公司！这两种行业对于医疗大数据都有刚性需求。
且医疗大数据从业人员的职业价值非常明显，都是为了公司的各种医疗类产品提供利润最大化的精准分析。A 药厂需要医疗大数据各环节人才根据各医院针对某种药品的使用情况和患者治愈数据以及销售情况可以获得更加精准且利于提高生产效率和降低成本的有效分析，在很大程度上确保了公司利润最大化。B 保险公司医疗大数据人才只有一个目的就是通过海量数据精准分析，自动识别和降低骗保概率。
在很大程度上提升了保险公司某一款医疗保险的净利润。2 为什么医院类招聘医疗大数据人才不是应聘首选呢？是因为智慧医疗虽然是国家重要战略国策，但在各大医院完全展开还需要一些时间和准备。传统医护流程对于医疗大数据采集和分析有几个很大的弊端就是A 样本采集缺乏具有商业价值的目标性即使各家大型公立或私立医院响应国家号召，设立医疗大数据部门，招聘人才开展工作。
但，问题是到底采集什么样本？采集的目的是否具有商业价值？毕竟医院也是需要养家糊口的。是采集病理光从科室划分就有至少7种科室，涵盖可以治疗的疾病大类就有至少20种以上，还不包括每一种疾病又细分出很多不同类型即便大数据人员把这些数据都采集了，以什么目的分析呢？难道只是要看这些毫无意义的数字和漂亮的可视化分析吗？如果缺乏分析样本的目的性，那么即使就是一个心脏类疾病的大数据分析也肯定是笼统和有大量不准确和丢失数据的！B 数据采集缺乏规范和统一操作数据采集很大程度上依托于医院医生开具的电子病历。
然而，中国的医院如此之多，每家医院的EHR系统或多或少都有所不同，并没有实现全国统一。同时，医生在门诊和临床的诊断表述也各不相同，缺乏统一性。如果中文单词之间有区别，单词的意思就完全变了。这也在很大程度上限制了数据收集的样本标准化，会导致大量数据缺失。对于就业者来说，如果你在大医院或者有实力的机构，你会有足够的时间和金钱去完善各种医疗大数据，这些数据会给你一个标准化的流程去获取更有价值的样本。但如果去中小医院，采集几个月，不仅你的工作难以开展，医院同事也很难配合你的工作，因为他们能接触到的就是这个操作系统和病理逻辑。人们每天都忙得没时间接待病人。他们哪有时间跟你研究什么数据样本缺失或者案例正文解释逻辑？半年之内，医院领导都要找你谈话，很可能科室解散，或者把你降为网管。
