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这个是根据你屏体来设置的，比如你的屏幕是单色还是双色，点数是多高，多长，扫描参数。等等

纳米技术应用于许多领域，如医学、药学、化学及生物检测、制造业、光学以及国防等等。纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。

纳米科学技术是以许多现代先进科学技术为基础的科学技术，它是动态科学（动态力学）和现代科学（混沌物理、智能量子、量子力学、介观物理、分子生物学）和现代技术（计算机技术、微电子和扫描隧道显微镜技术、核分析技术）结合的产物，纳米科学技术又将引发一系列新的科学技术，例如：纳米物理学、纳米生物学、纳米化学、纳米电子学、纳米加工技术和纳米计量学等。

纳米技术(nanotechnology），也称毫微技术，是研究结构尺寸在1纳米至100纳米范围内材料的性质和应用的一种技术。1981年扫描隧道显微镜发明后，诞生了一门以1到100纳米长度为研究分子世界，它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。因此，纳米技术其实就是一种用单个原子、分子制造物质的技术。

纳米技术应用于许多领域，如医学、药学、化学及生物检测、制造业、光学以及国防等等。用纳米材料制作的器材重量更轻、硬度更强、寿命更长、维修费更低、设计更方便。利用纳米材料还可以制作出特定性质的材料或自然界不存在的材料，制作出生物材料和仿生材料。

纳米技术可以直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品，如特定性质的材料或自然界不存在的生物材料和仿生材料。纳米技术的衍生产品有：纳米机器人、纳米雨衣伞、防水材料等。

纳米技术(nanotechnology），也称毫微技术，是研究结构尺寸在1纳米至100纳米范围内材料的性质和应用的一种技术。1981年扫描隧道显微镜发明后，诞生了一门以1到100纳米长度为研究分子世界，它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。当前纳米技术的研究和应用主要在材料和制备、微电子和计算机技术、医学与健康、航天和航空、环境和能源、生物技术和农产品等方面。用纳米材料制作的器材重量更轻、硬度更强、寿命更长、维修费更低、设计更方便。利用纳米材料还可以制作出特定性质的材料或自然界不存在的材料，制作出生物材料和仿生材料。

纳米技术的衍生产品如下：

1、机器人

纳米机器人是根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”，也称分子机器人；而纳米机器人的研发已成为当今科技的前沿热点。

2005年，不少国家纷纷制定相关战略或者计划，投入巨资抢占纳米机器人这种新科技的战略高地。《机器人时代》月刊日前指出：纳米机器人潜在用途十分广泛，其中特别重要的就是应用于医疗和军事领域。每一种新科技的出现，似乎都包涵着无限可能。用不了多久，个头只有分子大小的神奇纳米机器人将源源不断地进入人类的日常生活。中国著名学者周海中教授在1990年发表的《论机器人》一文中就预言：到21世纪中叶，纳米机器人将彻底改变人类的劳动和生活方式。

2、雨衣伞

纳米雨衣伞是雨伞与雨衣的结合体，纳米雨伞收伞有三折伞和直杆伞的收伞形态（简单说，收伞时有长短两种选择）。纳米雨衣可由纳米雨伞转变而成，纳米雨衣又不同于一般的雨衣，因为纳米雨衣可以保证从头到脚绝对不湿。因为纳米材料，所以这雨伞可以一甩即干，雨伞转变为雨衣后，这雨衣也只需穿着时轻轻一跳也即可全干。

3、防水材料

2014年8月4日，澳大利亚运用新发明的布料，制成一款具有开创性的T恤衫，不管人们怎样尝试着浸湿它，此T恤都能保持良好的防水性能。这件叫做“骑士”(The Cavalier)的白色T恤是百分之百棉质的。虽然表面看起来平淡无奇，但是其布料运用“疏水”纳米技术应用编织而成，使得这件T恤能够有效防止大部分液体和污渍的浸入。这种T恤可以用机器清洗，其防水功能最多可承受80次清洗。它的布料有天然自净功能，任何附着在上的污渍都能用水擦洗或冲干净。和其他含有化学物质的防水应用不同，T恤仿照的是荷叶的自然疏水特点。此布料的发明对于餐馆和咖啡厅来说可能具有革命性的影响。此外，这种布料还可以运用在医疗行业或医院等地。

编者按：本文来自微信公众号“网易科技”（ID：tech_163），作者：孟倩，原标题为《金沙江丁健谈区块链技术：没有闸的车你敢开吗？》；36氪经授权转载。

“一个没有闸的车你敢开吗？” 丁健这样问道。

随后他说道：“开出去一定会撞。”

金沙江创投董事总经理丁健一向是创投界的“技术派”，同时也是未来科学大奖生命科学奖捐赠人。过去他曾在多个场合对人工智能、脑科学和大数据等领域提出自己独到见解，金沙江创投也一直致力于高新技术初创企业的投资。在此次对话丁健的过程中，不论是对“人工智能”还是对“区块链”，丁建对目前互联网热点都表现出来极大的克制与冷静。

丁健认为“科技要服务于社会，不能去害人”。

人工智能还没有真正开始

在接受采访时，丁健回应为何近来在给人工智能行业破冷水，他讲到应该适当地让人工智能行业冷静下来，但是“从没有把人工智能的重要性降低”。“随便一个公司贴上人工智能的标签就可以大行其道，这对真正的人工智能的技术发展、应用落地不是好事情。”丁健感受到目前人工智能行业出现泡沫化现象。

丁健的观点是人工智能还没有真正开始，技术离真正应用到各行各业还有很大的距离。他用到一个比喻来形容目前人工智能的发展状况：人工智能就像马车时代突然发明的汽油引擎，直接放到马车上并不能跑起来。目前现在只能放到小汽艇或者木船上，做简单的尝试；之后引擎可以用到汽车和飞机上，它有很多领域可以落地，但还没有真正的结合起来。丁健说：“我们关注的是行业未来的变化，而且这种变化会越来越深刻，远比我们想象得要深刻。”

所以创业者的作用非常重要，“引擎还远远没有被用起来，只能在个别的小木船上跑起来，但是对于这个引擎来讲还远远没有发出它的力，所以还要看创业者能把引擎用到什么样的程度。”

区块链技术仍不成熟

“一个没有闸的车你敢开吗？” 丁健这样问道。随后他说道：“开出去一定撞。”

区块链确实存在颠覆性技术，面临的状况和人工智能有相似之处，但比人工智能更具挑战性。丁健认为区块链目前连引擎都还称不上，只是刚刚将原理讲述出来。“大家还没有能把区块链变成引擎，就说未来可以让飞机飞起来。”目前区块链整个结构对技术的拥抱还没有到位，可以见到发展所受到的阻碍非常大。在区块链发展中，一方面技术很重要，另一方面监管、披露、防诈骗这些领域也很重要。区块链未来怎样发展起来，第一个是看技术到底能不能真正应用，第二个则是来自社会原有组织结构上的抵抗。

区块链技术的成熟度和效率没达到普遍应用的环节，大家只能不停尝试，甚至在摸索。丁建提到大家一定要深入思考，新技术怎么样能够取代现在的科技，未来将会怎么发展。不过更为重要的是技术对人类的影响。“如果在这个过程中伤害到人类，把人类挤到边缘去，我们能做什么？我们要推进解决这个问题。”

积极应对行业新变化

技术发展速度越来越快，行业发展环境变化也越来越快。目前新兴独角兽融资速度越来越快，估值在短时间内也越来越高，丁建认为这有可能受益于强大的网络，在今天一个新创公司三个月几百万用户或者一夜之内几十万用户这种现象，只能在今天这种环境里才会出现。而在过去是不可想象的。所以大家都会去追逐这些东西，而有些是可以持久的，有些则不是。

几百万用户并不是一定能够成为独角兽或者头部公司。“今天的独角兽明天可能就变成独角鸡了。大家没有必要去追这个概念，每一个领域都有自己的独角兽。”丁建认为独角兽产生的速度只不过在今天快了很多，这种速度又给了大家一种错觉，放到三十年前几百万用户肯定是独角兽，而今天则不一定。最为重要的还是独角兽能不能保护好自己。

前不久创投基金税收政策总体方向落定，丁建说：“这让大家放下一颗心，但某种程度上也可能会造成一种伤害，在政策方面不能让企业对政策的信心产生很大的动摇。”信心和预期非常重要，对投资人尤其是早期投资人，看一个行业，投一个项目，往往看七八年。政策的连续性很重要，丁建说目前政府有信心、决心和速度去考虑现有政策，这是非常乐观的一个信号。

“机器服务于人”是很多技术工作者们长久以来的愿景，而随着自动驾驶、机器视觉等技术的成熟，无人物流车作为自动驾驶落地的场景之一，长期受到阿里、苏宁、京东、顺丰等电商及物流巨头的关注。

除了基于无人机、无人车的最后一公里配送备受青睐以外，低速无人物流车则更具有快速落地的优势，因为其对感知灵敏度、距离、硬件算力的要求较低。

36氪近期接触到的「灵动科技」（ForwardX）创立于 2016 年，是一家拥有视觉认知技术的移动机器人公司。灵动科技希望利用计算机视觉以及机器学习，让机器人具备感知、认知、判断及决策能力，并代替人类完成一些重复性强且劳动力需求高的工作。

目前，灵动科技面向 B 端已推出首款型号为 BX-350 的自动驾驶物流机器人，这款机器人使用了视觉定位导航（VSLAM）与环境理解（CV）技术，以摄像头为主要传感器，完成三维空间的定位与环境理解。创始人兼 CEO 齐欧表示，使用这款仓储协作机器人后，仓库整体运营效率大约会提高20%-30%。

在京东“618”年中购物节期间，BX-350 机器人参与到了京东物流的拣货过程中。

京东“618”期间的灵动科技仓储拣货机器人

齐欧告诉36氪，灵动科技在计算机视觉方面有多项专利，且机器人的决策控制、命令执行、端到端的通讯等算法都是自主研发的，只有硬件方面为第三方代工生产。

据了解，BX-350 拥有五大核心技术：

基于结合多传感器的环境感知和定位能力

基于计算机视觉的识别跟踪能力

基于深度学习和强化学习的决策和控制能力

基于视觉SLAM的实时环境构建能力

基于动态规划的弹性调度能力

由于灵动科技在机器人的设计方面采用了模块化方案，所以当物流机器人的技术与应用成熟后，其中大部分硬件方案可以直接套用到其他领域的机器人上。联合创始人兼 COO 关雅昕告诉36氪，灵动科技未来还将把产品线扩展到楼宇配送、最后一公里送货、园区安防等领域。

商业模式方面，灵动科技将采用租赁和销售两种形式为客户提供服务，但具体方案暂未确定。

BX 350 物流车

面向 C 端，灵动科技在今年 1 月的 CES 大会上，灵动科技推出了旗下首款消费级产品——自动跟随登机箱 Ovis，体积与传统 20 寸登机箱相仿。

灵动科技表示，Ovis 可以检测并预测用户的行走轨迹，实时调整自身速度，控制移动轨迹。而通过搭载170度广角摄像头，Ovis 可以实时定位用户位置，并利用视觉识别和跟踪算法对用户进行识别和跟随。

此外，Ovis 还有移动充电、电子锁、智能测重、手环定位等功能，为了避免 Ovis 跟丢，研发团队给它设置了智能警报，当人和箱体超过 3 米、箱体电量低或遭遇猛烈碰撞情况发生时，用户携带的手环会发出警报，提醒检查行李箱。

灵动科技表示 Ovis 满电状态下可以行驶 20 km，Ovis 电池的续航时间为 4 个小时。此外，它在自动扶梯上需要切换到手动模式，因为 Ovis 还无法处理移动电梯的场景。

此前 Ovis 在 Indiegogo 网站上进行预售，零售价为 399 美元，关雅昕告诉36氪，截至目前 Ovis 的预售额已接近 100 万美元。而今年 8 月，这款登机箱有望登陆国内市场。

Ovis 登机箱

物流不是自动驾驶终局

随着近两年新造车企业纷纷崛起并推出各式自动驾驶汽车，人们终于感觉到自动驾驶商用车已经来临。然而，即使强如特斯拉，其早期承诺可达 L5 级自动驾驶的 Model S，至今也还停留在 L2 级别。

冷静下来的资本与团队开始将视角转向更容易落地的场景下自动驾驶，而物流仓储作为重人力、重运营的传统行业，成为自动驾驶落地并节约人力成本的方向之一。

全球仓储和物流机器人这个市场到底有多大？36氪曾报道，据 Tractica 预测，2021 年全球仓储和物流机器人出货量将由 2016 年的 4 万台增长至 62 万台。同时，该行业的市场收入将从 2016 年的 19 亿美元增长至 224 亿美元。这其中，中国占据了全球八成的市场容量。

齐欧则认为，市场虽大，但灵动科技拥有多项专利，覆盖计算机视觉、决策算法、自动控制等多个方面，且团队技术人员配比合理，在产品研发、落地方面具有优势。“BX-350 的研发工作从去年九月开始，今年 6 月便实现了小批量的试运营。”

创业初期的灵动科技主攻仓储物流方向，技术成熟后也将扩展业务线，“物流不是自动驾驶落地的唯一领域，只是初期的落地发展方向”。

灵动科技已于去年 9 月完成 1000 万美元 A 轮融资，由鼎晖投资、钟鼎创投共同领投。而在此前一年时间中，灵动科技还完成了种子轮和天使轮融资。

创始人齐欧曾获 2003 届全国机器人大赛（Robocoon）中国区冠军（大疆无人机创始人汪滔曾获 2005 届的香港赛区冠军），曾担任 Oracle 中国区 SaaS 云计算核心产品线负责人及 SAP 全球产品经理；首席科学家（顾问）李子青教授为 IEEE Fellow、计算机视觉专家，曾创办人脸识别技术研发商中科奥森；联合创始人兼 COO 关雅昕曾任麦肯锡上海和芝加哥办公室咨询顾问、国投创新基金副总裁。

此外，灵动科技核心成员的从业经历还包括：微软研究院、大疆创新、商汤科技、阿里研究院、中科院空间中心、Hexa 机器人、Segway（纳恩博）等；机器视觉团队则拥有多位曾获国际评测冠军的科学家。公司已在中美两地提交十多项发明专利，方向包括机器视觉、机器人的决策与控制以及机器人的核心部件。

值得一提的是，百度于上周正式发布“新石器”载货无人驾驶小车，此前在 6 月 CES 上，新石器已有展示，该车适用简单场景低速自动驾驶。而在仓储物流机器人这一赛道中，灵动科技的竞品还包括 Geek+（极智嘉）、快仓、马路创新等多家初创公司。

编者按：尽管马斯克最近被抨击得很厉害，但这个人绝对是目前对人类前途影响最深远的人之一。他大胆地实施了许多关乎人类前途的项目，比如为了地球可持续发展的电动车与太阳能开发的Tesla，比如为人类寻找备份定居点的SpaceX。此外，还有关乎人类自身进化的脑机接口研发公司Neuralink。Harbind Kharod在题为《Elon Musk wants to give you super human cognitive powers》的文章里交代了相关的背景和知识，让我们对Neuralink所做的事情能够有比较清晰的了解。

就像我们在媒体和网上看到那样，这几个月Elon过得有点难熬。从为了满足Tesla的生产目标而睡在工厂地板，到不断跟监管者与股东闹得不可开交。他居然还有时间去做任何其他事情简直就是个奇迹。

可是一个月前，他却在Joe Rogan的播客上面冒头了。在里面除了东扯西扯倭黑猩猩的交配习惯等事情以外，他还告诉Joe他的神经技术公司Neuralink即将在几个月内宣布一些“有趣”的新闻：

我想几个月内我们将会有一些有趣的东西要宣布一下，这玩意儿要比任何其他东西至少至少好一个量级。我想比任何人能想到的都要好是有可能的。

——埃隆·马斯克

迄今为止我们对Neuralink的了解有多少？

首先，该公司的野心无异于最科幻的科幻电影。

该公司由马斯克与其他8人成立于2016年7月。其短期目标是治愈严重的脑部疾病，如老年痴呆症和帕金森症，并且最终通过“与AI的融合”来增强大脑。

公司的联合创始人都是一些知名度极高的人，每一个都为创建Neuralink带来了各自独特的跨学科技能。他们的技能涵括了从生物学到神经科学乃至于计算机科学等领域。

以下是公司其他创始人及其专业知识的例子：

Ben Rapoport?——Benjamin Rapoport博士毕业于哈佛医学院。他还拿到了MIT电气工程与计算机科学博士。

Dongjin Seo——神经技术学家，“为脑机接口创建了超小型无线神经植入物（“Neural Dust”）”。

Max Hodak——根据他的LinkedIn档案，此人“在杜克大学研究生物医学工程并且在一个实验室工作，利用恒河猴研究通过多组件电生理学开发脑机接口。”

Paul Merolla——曾在超过10个脑机芯片项目中担任首席设计师，其中就包括了IBM的TrueNorth芯片。

Philip Sabes——The Sabes Lab研究人员，研究大脑如何利用传感反馈保持精确度并进行自适应运动控制。他的实验室还将这一研究运用到脑机接口（BMI）的研发当中。

Tim Gardner——致力于利用脑机接口（BMI）研究黄莺神经活动的生物学家。

Tim Hanson——自学了精密加工制造方法和材料科学的神经生物学家，旨在开发Neuralink其中的一些核心技术。

Vanessa Tolosa——精密加工制造专家，生物相容性材料研究人员，化学工程博士生。

再加上当CEO的马斯克，这个创始人团队看起来就像一支人脑增强竞赛的梦之队。

NeuraLink想要解决的是什么问题？

理解这个问题的最佳方式是先去理解我们是如何进化成这个越来越智能的物种的。

Elon说我们其实已经是电子人（cyborg）了。现代人已经能在几秒钟之内回答你提出的几乎任何问题。我们都随身携带的那个未来主义设备将我们与无限的人类知识库连接起来。如果某人有了什么发现，在互联网上几秒钟之内就内分享给全人类。结合了我们的设备对这一无限知识库的访问可以说基本上我们就是一个庞大的、由人与机器组成的互联的生控体系统。

灵感源自终结者的电子人。

你的手机已经是你的延伸，你已经是个电子人。

——埃隆·马斯克

随着我们的技术不断取得进步，我们的集体知识和智能只会变得越来越丰富。这一点很大程度上是因为我们建立了更好的沟通系统来在人际网络中传播这些知识。

在发展沟通方式方面我们相对于祖先已经走过了一段漫长的旅程。人类在沟通方面的进展大概是这样子的：

1、开始学习发出声音。

声波

2、将这些声音与周围的世界关联起来。

3、创建语言，并且将这些声音在大家学习分享的过程中口头传递下去。

部落代际间的知识传播

4、在表面上绘制符号去表示我们的世界。

洞穴人在岩石上刻画

5、创建书面语言。

古埃及象形文字

6、有了书籍但是很稀少，只有少数人能看到。

现存最古老的书本之一。一本犹太祈祷书。时间约为公元前840年。

7、大规模制作书本，可看到的人多了很多。

大型图书馆

8、发明了电话。又建立了一条信息共享的大道。

电信网络

9、发明无线电和电视。利用了更多感官的沟通方式。

早期的电视。

10、创造了无线电话——我们不再受制于物理位置也可以进行远距离沟通了。

早期的消费者手机。

11、互联网——又一种沟通方式，大概也是所有里面最强大的一种。一个庞大的知识网络，涵括了我们这个物种已知的一切。一个共同的大脑。

Opte Project将作为全球大脑的互联网用神经元和突触进行可视化。

作为一个物种我们通过排除万难建立起种种聪明的沟通方式而取得了很多成就。通过创建更多这样的媒介，我们正在提高的互相之间交换知识的速率。在这方面创造机器和互联网是其中最大的飞跃之一。但也是我们的下一个障碍：将我们与机器进行知识交换的能力提高到新的水平。

尽管我们已经是电子人，但我们与机器的沟通速率还不是很高。马斯克说这方面我们面临着带宽问题。

你和自身神经控制延伸（即手机、计算机）之间的沟通率很慢，非常慢。

——埃隆·马斯克

那么如果我们能够把访问机器上的信息所有缓慢的机制都消除掉了呢？

比方说，我们可以不用手来敲东西，而是让机器执行我们的请求，然后解读我们眼睛获取的信息，如果我们只需要脑子里面想马上就能通过机器访问想要的东西呢？

如果我们的脑子可以访问一个数据存储设备并马上通过我们的思考对其进行检索呢？

有了这些能力之后，我们的学习和记忆能力就会比利用这些接口的现有物理沟通方式好上指数级别的层次。不仅如此，这还可以帮助无数受累于老人痴呆症等大脑疾病的人——对于那些人来说，记忆正是第一个消失的东西。

这个带宽问题是NeuraLink希望在远期解决掉的顽疾。他们设计的解决方案之一是利用脑机接口将你的大脑皮质连接到一个共生的AI上，从而极大地增强你的认知能力。思维无限界——不过做法不是吞一颗药丸来提神醒脑，而是在你的身体某处植入一个AI芯片。就像马斯克概括那样，是你的的一个AI延伸。这个无穷思考的例子也许有点牵强附会，但我敢肯定有朝一日我们会活在这样一个未来。

在被问到NeuraLink的远景目标时，马斯克说：

它将会为任何想要拥有超人认知能力的人赋能，任何想要的人。这不是有关赚钱能力的事情，在你做了这件事之后赚钱能力会强得多。理论上任何人只要想都能做。

——埃隆·马斯克

脑机接口是什么？这玩意儿到底干什么的？

我们来快速过一下看看我们的大脑是如何工作的以及科学家时目前是如何跟它交互的。

大脑一般由1000亿个神经元构成，它们共同组成了一条信息高速公路。

神经元主要包括4个组成部分：神经元胞体（细胞体）、树突、轴突以及轴突末梢。

在下面这张单神经元的图里，包含了树突的神经元胞体是神经元倾听和接受其他神经元信号的地方。每个神经元可以有数百个这样的东西。接收到的信号然后会触发神经元内部所谓的动作电位，就好像电击一样。当我们的神经元被电击时，它就会通过自己的轴突末梢发送更多信号给其他神经元，这些轴突末梢会通过电击联络附近其他神经元的树突。神经元连接之处就叫做突触。

一个标准的椎体神经元。神经元有很多不同的类型。

这套沟通系统的运作类似于计算机二进制语言的0和1。神经元要么被动作电位激活，要么就不激活。区别在于我们的大脑会不断改变其神经连接，从而让一些神经元能比其他一些神经元更好地与网络其他部分连接，反之亦然。这一连接的改变就是我们所谓的学习。当你学会一些新东西时，大脑中的神经网络就会在此前并没有得到多少爱的神经元里建立动作电位，并且在某些情况下生成全新的神经元。

正在经受动作电位的神经元。

现在我们知道我们大脑中的神经网络是如何沟通的了，接下来可以去了解如何对其进行记录和解码了。

跟大脑的交互包括两类：

1、记录我们想从大脑获得的信息。

2、输入我们希望的信息给大脑。

目前，科学家和医疗保健专业人士正在利用EEG（脑电图）和fMRI（功能性核磁共振）来分析大脑活动。这些工具可以为大脑内部发生了什么提供很好的线索，但是在收集的数据细节方面存在局限。人的头骨是问题的一部分，因为它阻碍了很多我们能够记录的电信号。要想真正理解大脑在做什么，科学家需要对这些信号进行更细致的访问。

植入到头骨下面的多电极阵列。

办法之一是将一个多电极阵列植入到头骨下方。这种做法听起来似乎很恐怖，但其实已经实现了。上图中电极的小针记录着大脑生成的信号，然后被发送给机器接口进行解码。

多电极阵列的尺寸对比。

这就是我们目前采用的技术，其表现也相当惊艳，已经展现出改变许多生命的潜能。

知道我们目前的技术进展可以对NeuraLink即将到来的消息发布有更好的猜测。

现在我们把AI加进去，再讨论一下为什么马斯克会在他出席的几乎任何公共场合都在警告“奇点”的到来。

奇点是什么？为什么我们应该对此感到担心？

T-800机器人

根据维基百科：

技术奇点（英语：Technological Singularity），又称科技奇点，出自奇点理论，一个根据技术发展史总结出的观点，认为未来将要发生一件不可避免的事件──技术发展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。当此转捩点来临的时候，旧的社会模式将一去不复返，新的规则开始主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解，就像金鱼无法理解人类的文明一样。

以上我们讨论了人类是如何基本上已经变成了电子人的，因为我们已经成为这个庞大的、由人和机器组成的、不断扩张的生控体组织的一部分了。随着时间的转移，我们已经能够不断增加我们的通信带宽，让我们人类整个群体的能力有了指数式的提高。

我们现在已经到达这样一个时刻，得以创建我们自身认知能力的数字复制品，创造出能像我们一样“思考”和执行的机器。

那么作为人我们在创造自身的复制品方面取得了什么样的进展呢？

为了进行比较，以下是我们拿到3个主要部分及其职能情况：

大脑的3个部分

爬虫类脑（Reptilian Brain）——最古老的部分，控制呼吸、心率、体温等生命机能。

边缘系统（Limbic System）——大脑的哺乳类动物部分，用于学习、记忆、情绪和行为响应。

新皮质（Neocortex）——大脑的“思考”部分，涉及有意识思维、推理、语言、运动指令以及感官知觉。

如果我们是要衡量究竟有多接近的话，你可能会说我们处在边缘系统附近，这方面人工神经网络会是一个好的例子。它们的工作就是吸收数据然后从中学习，效果已经达到甚至超过了人类。

事情在这里开始变得可怕。这些AI网络能够即时访问我们赋予的任何信息。在带宽方面，机器正在以几何速度将我们抛得越来越远，能限制它们的只有其处理能力。想象一下，一台机器有了一个发现并且近乎实时地共享给整个网络所有其他机器的情形。在数秒钟之内网络的每一个节点都会变得一样智能。

这会让你不禁要想……如果我们在那么短的时间内以有限的学习能力走过了这么远的路的话，如果让它访问现存人类知识宝库的话，一个复杂的AI网络究竟又能取得什么样的成就呢？

这个问题既让我对人类的未来充满了憧憬，同时又让我想到了天网。

这就是为什么马斯克会说：

如果你无法征服它，那就融入它吧。

——马斯克

当我开始思考这一点时，我意识到，马斯克的说法是有道理的。他说一旦我们能够成功地与我们的共生AI融为一体时，

对于人类的结果将是所有人类意志的总和。

——埃隆·马斯克

我喜欢这样的腔调。

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编译组出品。编辑:郝鹏程。