首页 > 教育 > 问答 > 教育经验 > 机器学习包括?

机器学习包括?

来源:http://www.codepub.com 时间:2022-12-09 03:02:33 编辑:教育知识 手机版

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

找一本教材,个人推荐李航的《统计机器学习》
可以去看网易上关于机器学习的公开课,是Standford的Prof. Ng的视频课程,超级棒。
结合教材和视频,将机器学习算法的公式推一遍,然后用Matlab或者python跑一跑数据,找点感觉。
对于数学也要加强,特别在概率论方面
希望可以帮到您

大部分的机器学习本质上都是一个最优化问题,也就是寻找模型参数(优化变量),使得损失函数(目标函数)最小,同时为了避免过拟合,加入正则项,也就是约束要优化的参数。深度学习是机器学习的一个分支,它用于分类时,也是一个最优化问题。而一般的最优化问题不容易求解,是因为容易陷入局部最优解,而不能得到全局最优。如果这个最优化问题恰巧是一个凸优化问题,则可以高效地求解出模型最优解,这是因为,根据凸函数的性质,局部最优就是全局最优。

文章TAG:实质在于机器机器学习

最近更新