创维智能电视，创维智能电视怎么样

AI作为时下“显学”，拥趸云集，电视行业亦是未能免俗。人工智能电视和普通智能电视相比，最主要的差别在于智能电视具备了“认知”层面的进化，自适应、自学习、自成长是它的主要特质。电视具备了学习功能，在节目推荐、认知、决策、反馈上，人工智能电视确定比普通智能电视要先进。

但是这些是隐性的或者冲击力并不强，远不足以支撑用户购买人工智能电视或者将普通智能电视换为人工智能电视。

我们再来看近年来的电视发展浪潮，远的不说，就说近几十年的大趋势，从黑白电视到彩电，电视形状上，从台式机过渡到液晶屏，从非智能电视过渡到智能电视，对用户来讲，无疑都是颠覆性的，都引起了一大波的换机浪潮，是很具典型的从0到1，但是从智能电视到人工智能电视，震撼力并没有前几波强悍，只能算是从1到2。

在志刚看来，对于科技产品来讲，如果更新换代是隐形的，只是起到锦上添花的作用，那么一定要找到一个可以外化的、用户可以感知到的购买点。

举个例子，PC端下载360杀毒软件的读者会发现这么一个图标：360加速球。电脑加速，是对现在运行速度的一个升级，但是简单的一次升级，用户是根本感知不到的。但是用可量化的加速球，加速后内存明显变大，这一可量化的数据变化，将隐形的价值外显出来。不止360加速球，还包括小米手机曾经标榜的不服跑个分，都是为了展现系统优化后，用户的可感知性。

因此，人工智能电视上半场，比AI技术更为重要的是，让用户能真切的感知到AI技术与智能电视之间的区别，挖掘出用户购买点，从而起到催化剂的作用，激活用户换机欲望或者吸引新的用户。

AI电视1.0时代：既“做事”又能“做秀”，语音识别技术成了厂商的“小红旗”

智能电视厂商，一方面，集体进军人工智能电视领域，另一方面，姿势上也大抵相似，每一家的人工智能电视，均引入语音识别技术。某种程度上讲，对于人工智能电视厂商而言，语音识别技术就是“360加速球”、“不服跑个分”，对着电视说话就能控制，取代遥控器，用户感知明显。

智能电视厂商，引入语音识别技术，在产品上很成功，找到了一个较之智能电视不具备的新功能，局部实现了智能电视到人工智能电视的从0到1。

语音识别技术，不仅可以“作秀”，能让用户明显感知到技术进步，交互形式从遥控器进化到语音识别，具备购买点。而且还能“做事”，确实能为用户带来新的体验。

和普通的语音识别功能所不同，市面上的很多人工智能电视，都是基于NLP自然语言并结合deep learning技术，准确理解用户意图，用语音直接控制电视，如关机、搜索、听音乐、问天气等多种场景要求。正因为有大数据的后台支持，大屏一体机能够做到“千人千面”，比如用户直接语音说出“我要看《如懿传》”，在后台数据分析中，就会根据爱看该剧的观众特征加上相关数据，分析出此类用户喜好，并推荐相关内容。

电视可以根据不同用户的不同观看习惯，通过收集用户观看行为调整内部算法,为不同需求的用户推送出精准、所需的内容，达到“玩的越多越懂你，越懂你越好玩”的效果。

但是语音识别下的智能电视，依然有很多痛点没有解决或者说，语音识别的AI电视仍然需要改进。

我们从用户习惯上来分析。在具体商用时，人工智能领域的大佬们讲了很多，要考虑使用场景，唯有此才能将技术真正落地，才能实现商业价值。道理都懂，可是在具体落地时，不免陷入技术型自嗨。

在志刚看来，许多技术在宏观上，可以分为两个大阶段，一种是普适性技术（也可以称为全民刚需型技术）。比如从蜡烛到灯泡，几乎上全民适用，大家都能接受，再比如电视从台式到液晶，从非智能到智能，都是普适性技术，而且不涉及过多的用户习惯问题，新技术很快就能普及开来。

另一种是升维性技术（非全民刚需型技术），比如从电灯泡到霓光灯，霓光灯色彩绚丽，在某些场景，确实能发挥价值，但是家庭中，没什么人采用的，尽管技术上比灯泡炫酷，但是并非刚需，并非全民适用。人工智能电视的语音技术，也很炫酷，未来也许会成为主流，成为普适性技术，但是当下还仍处于升维性技术（非全民刚需型技术）阶段，抛开遥控器，采用语音交互，难免有点早。

有些技术注定是会被淘汰的，但是有些技术，纵然在不断的进步，但是人们还是习惯性的选择使用原来的技术，原来的技术也许看起来不那么炫酷，但是习惯了。遥控器并没有什么不好，无缘无故被彻底废弃，而且是歇斯底里式，不免操之过急。

技术更替尤其是涉及到交互方式的技术创新，不单单涉及技术，更重要的是考虑用户习惯。技术为王，但不唯技术论；要在用户习惯与技术更迭之间找寻平衡点。语音交互技术形式的出现，是对当前交互方式的一种很好的补充，实用性并不算太强。

AI电视2.0时代：人脸识别技术或为厂商切入人工智能电视的正确姿势

新技术应用到传统硬件中，初期难免会有噱头大于实际的情况，随着技术或者产品设计的进一步提升，会日益完善，对于智能电视领域，人脸识别技术的引用，或将AI电视引入2.0时代。

目前来讲，引入智能电视的厂商并不多。主要有17年10月份，联想发布的智能电视65E8，17年底，微鲸发布的电视D系列65，以及康佳近日发布的人脸识别智能电视。之所以说人脸识别技术较语音识别更为完善，主要体现在以下几点：

一是：挤压儿童智能电视市场。

2013年， 老牌电视厂商TCL，发布了全球首款专为儿童定制的迪士尼儿童电视。酷开也早在前几年便进军儿童智能电视领域，酷开专门为儿童打造了一款智能电视。此外，长虹推出了双模式+双UI界面的儿童电视，增加电视学习教育板块和保护视力的同时，还具备童锁功能。儿童APP市场独占鳌头的小伴龙牵手暴风电视，让孩子在互动引导中快乐学习，为儿童群体打造一款专属的智能电视。

之所以专门针对儿童设计智能电视，主要是孩子没有自控能力，长时间观看电视难免会增加视觉疲劳，另外无休止的观看电视还容易影响学业，所以，厂商专门推出儿童智能电视，不少在意的家长会为此买单。

但是单独为孩子购买智能电视成本高，会牺牲家庭其他成员的看电视体验，因此，智能电视如果能将儿童与家长区分开，实现一机两用，无疑是一个不错的选择。

而人脸识别技术可以完美的解决家长与孩子的不同观影需求，以康佳最新发布的人脸识别为例，所采用的人脸识别技术，能够通过人脸识别及后台大数据分析，定位用户的使用习惯，为用户推荐个性化的节目，智能推送，达到真正的千人千面，更好地满足用户差异化、个性化的需求。该功能最多可识别8人左右，精准识别用户人物属性，对性别和年龄进行分析，以便于更精准推送用户喜爱内容。因此，相比语音识别技术，人脸识别无疑更能为用户带来更好的观影体验。

二是：打通了OTT电商市场的“任督二脉”

人脸识别下的个性化定制不仅能实现内容精准推送，还能极大地提升广告精准度，从数字媒体行业发展进程看，伴随着移动互联网网民渗透率触顶，OTT被视为继续享受互联网红利的媒介，营销价值存在爆发增长点。

勾正数据的报告显示，2018年上半年，国内OTT广告市场规模达23.5亿元，已超过2017年全年OTT广告市场23亿元的总值，人脸识别精准定位受众群体，无疑将极大提升广告精准度。

广告营销行业的一只脚已经从单纯的“流量时代”迈向重视运营维护的“用户时代”。在确保规模化的用户触达量之外，更全面地理解用户从而提升“质”已经成为广告主和代理商的必修课，人脸识别引领的“精准规模化”满足了人们对于未来广告精准投放的各种想象。

从卖货层面来看，人脸识别技术为OTT电商行业井喷提供了土壤。

“内容即商品”的广告推广模式和“边看边买”的消费需求，用户可以通过智能电视内的购物应用在电视大屏端实现轻松购物，品牌商借助大屏幕，利用炫彩的视频来展示商品，相较于PC端或是手机移动端，用户能更好的获得淋漓尽致的购物体验。这种商业模式最大的特点就是将电视媒体、电商平台和产业实体三者联合起来形成一个完整的商业价值链条。

大屏购物体验虽好，但是及时转化成订单是，缩短支付流量更为关键。知名互联网评论家keso老师曾经在《内容付费为什么会在2016年突然兴起？》一文中提到：在iPod引爆音乐市场之前，数字音乐付费通常被认为是不可能的，因为经过各种尝试之后，市场上留下的是一批批先烈倒下之前的背影。Apple在iPod上做了什么？它只是通过软件、硬件和服务的紧密关联，将数字音乐的发现、购买、下载和同步，整合成一个极为平滑流畅的完美体验。换句话说，用户的付费意愿一直在那，但过去从来没人把包括付费过程在内的数字音乐消费的整个流程，当成一个完整的用户体验看待。当消费过程变得极其便利，付费意愿就会被大面积激发。

如今直播打赏，微信文章打赏甚至知识付费之所以能够爆发，离不开付费体系的完善。对于OTT电商行业也是一样而言，要想实现大的爆发，前提是付费形式高效化，便捷化。而人脸识别技术无疑缩短了用户在看电视过程中的购买欲望，提升了转化率。

AI作为一项颠覆性的技术，在智能电视领域，从语音识别再到如今的人脸识别，每一次新技术的引进无疑都将让科技以人为本的理念，更加的深入贯彻。

编者按：智能电视兴起之后，电视行业表示，这可能意味着更多的细分节目和更少的恼人广告。但是，隐私倡导者担心消费者被蒙在鼓里，他们的数据会被更多的窃取。原题为“No flipping: How smart TVs are getting quite smart about you”。

这一切对数字广告商来说，相对容易。在网络上，他们知道，他们可以根据你浏览过的产品、你在网上进行的搜索以及你在现实世界中的位置向你发送广告。他们知道，他们会得到关于哪些广告能变成网站访问和购买的精确数据。

传统上，电视广告客户没有这些选择。他们在看起来吸引广泛目标人群的节目上购买了广告时间——比如18岁至50岁的女性——但是他们没有办法瞄准有需求的消费者。他们衡量哪些广告真正激励人们购买的能力也有限。

“尼尔森是一个由调查员组成的专业团队，”创新媒体测量联盟（Coalition for Innovative Media Measurement）的首席执行官简·克拉克（Jane Clarke）说，这个联盟是一个行业组织，成员包括迪斯尼、谷歌和Univision。但是尼尔森“太小，无法在足够高的层次上进行这种大数据匹配，在这种层次上，你可以看到真正发生了什么事情。”(尼尔森没有回复采访请求。)

这些数据将会变得更大。得益于智能电视，研究公司IHS Markit估计数字连接的电视机将占今年出货量的70 %，广告商和电视网络正在迅速获得新的见解，了解谁在看什么节目和广告多长时间，以及他们以后是否会购买。营销人员已经掌握了消费者数据，如超市会员卡记录、手机位置数据、个性简介或广告商自己数据库中保存的任何其他信息。现在，公司也可以获得关于你的电视的数据，因为许多智能电视和安装在它们上面的应用程序，通常通过提供节目推荐等功能的服务，可以跟踪你观看的节目和你玩的视频游戏。

“由于我们的应用程序存在于数百万家庭，我们有大量关于人们观看的数据，”旧金山初创企业Samba TV的首席执行官阿什温·纳文（Ashwin Navin）说。Samba TV为许多流行的智能电视品牌制作应用程序。

更少，更有针对性的广告

隐私倡导者并不认为这是一件好事。立法者也表达了他们的担忧。上月，马萨诸塞州的民主党参议员爱德华·马基（Edward Markey）和康涅狄格州的理查德·布卢门塔尔（Richard Blumenthal）敦促联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）调查智能电视隐私方面的问题，此前《纽约时报》和其他媒体报道了Samba和智能电视产业。

“消费者观看的内容是私人的，不应该认为消费者希望公司跟踪和使用关于他们观看习惯的信息，”他们写道。参议员们呼吁公司“全面而简洁地详细说明”谁可以访问这些数据，如何使用这些数据，以及将采取哪些措施来保护这些数据。

通常，电视和应用程序制造商说，除非你选择分享数据，否则他们不会收集你的数据，他们分享的数据不会链接到任何个人身份信息，而是链接到一个标识符，该标识符可以链接到大量关于你的其他数据。在任何情况下，Navin和其他电视技术人员通常都喜欢强调你所得到的所有东西，以换取你的观看数据。例如，Samba的软件可以根据你已经看过的内容推荐节目供你观看。纳文说，这是一项有价值的服务，当时一项普通的行业统计数据显示，美国人一生中大约有1.3年的时间在换频道。

智能电视行业的人们还说，更多的数据驱动广告可以帮助那些传统收视率难以评估的细分节目，从特别感兴趣的节目到非英语广播：更好的指标和有价值的定向广告可以帮助他们保持活跃。“你可能会认为这有助于培养特定类型观众的小型节目，从这些观众身上以前可能很难赚钱，”克拉克说。

收集数据的电视也可能意味着更少的广告时间，因为广播公司可以对产生更多数据的更有效的广告收取额外费用。更好的定位也可能意味着广告与观众的相关性更强，重复广告的数量更少。如果有线电视公司和数字电视服务继续推出广告客户向特定观众播放特定商业广告的方式，这一点尤其正确，业界称之为可寻址电视。然后，观看同一节目的两个人可能会看到不同的广告，就像他们会在同一网站上看到不同的广告一样。

芝加哥广告数据公司4C Insights的首席执行官兰斯·纽豪斯（Lance Neuhauser）说，业内人士甚至提出了动态产品投放的想法。“你可能会看到咖啡杯看起来像Dunkin’ Donuts，我可能会看到咖啡杯看起来像星巴克，”他说。当然，这正是许多消费者可能会讨厌的事情：面对几十年的观看电视体验，当你在朋友家看电视节目时，它有不同的内容，而不是你自己的苍蝇。

这不是电视的作用

对于广告商和营销人员来说,“互联网电视”数据的力量部分来自于与其他数据相连接的能力，比如网络历史或线下购买。 Data Plus Math公司是一家位于波士顿的电视分析公司，它提供了一小段代码，即所谓的“pixel”，市场营销人员可以下载到他们的网站上，以帮助追踪顾客什么时候来访并进行交易;Data Plus Math公司可以将这些在线行为与从智能电视和其他来源获取的数据联系起来ーー就像电视和电脑共享的 IP 地址ーー以确定某个广告的有效性。

据 eMarketer 称，美国定向电视广告支出正在迅速增长，但在可预见的未来仍将占总支出的一小部分。

该公司的联合创始人兼首席执行官约翰·霍克特（John Hoctor）说：“在最高层面上，什么让我真正兴奋，什么让我们的客户真正兴奋，这真的显示了电视的作用——就这么简单。”

传统的测量公司也一头扎进了电视分析领域。尼尔森及其子公司Gracenote在4月份表示，其自动内容识别软件安装在包括LG在内的8个全球电子品牌的4000多万台智能电视上，该软件可以监控电视上的所有内容，包括通过HDMI电缆传输的任何视频和图像。

数据也可能变得相当令人毛骨悚然：2016年，分析巨头ComScore与前特朗普竞选承包商Cambridge Analytica公司合作，将声名狼藉的数据公司的“行为心理学”数据与来自52000个家庭的电视收视数据合并。(两家公司的代表拒绝就合作细节置评。)

Facebook甚至为电视探索了更好的衡量标准。该公司的两项专利描述了一种能够“倾听”了解手机用户正在观看的电视节目和广告的技术，尽管该公司表示没有部署这些工具的计划。

虽然先进和可寻址的电视广告今年吸引了近67亿美元的支出，是去年的两倍，但这仍然是整个电视广告的一小部分。但是这些数字在未来几年可能会激增。去年11月，美国联邦通信委员会（FCC）批准了一个名为ATSC 3.0或下一代电视的新电视广播标准，这将使甚至当地广播公司更容易将广告和其他内容瞄准消费者。预计电视制造商和广播公司今年将开始支持这一标准，尽管没有时间表来逐步淘汰传统广播。

然而，尽管该机构的两位民主党委员对切换成本和隐私的担忧存在强烈异议，FCC 投票结果是3-2票，但这一举措还是推出了。FCC主席阿吉特·派（AjitPai）称批评者为“反对者”，称他们“顽固坚持过去”。

这不太可能平息隐私问题。即使跟踪仅在用户选择加入时进行，隐私保护者说，许多人甚至不熟悉可以监控你观看的电视的想法，而且他们在设置设备时通常不会详细审查这些协议。(通常，你可以选择关闭智能电视的跟踪功能，并且仍然使用它，前提是你知道点击哪些设置。)

批评者警告说，那些经常成为骗子和可疑广告商的目标，他们认为老年人容易上当受骗，并且难以理解新技术，他们可能特别容易受到伤害。

“老实说，我认为普通消费者不太清楚，”电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）的技术政策主任杰里米·吉尔卢拉（Jeremy Gillula）说。“人们不习惯于认为他们的电视基本上是另一台电脑，或者像他们的手机一样，在那里收集数据，主要是因为在过去，电视并不是这样的。”

去年，联邦贸易委员会和新泽西州总检察长办公室与电视制造商Vizio达成和解，该公司同意支付220万美元，此前该机构称该公司“在电视上安装了软件，在消费者不知情或没有同意的情况下收集1100万台消费电视的收视数据”。当时，Vizio表示，它更新了向消费者披露的内容，并强调其自动内容识别工具没有将查看数据与个人可识别信息配对。Vizio总法律顾问Jerry Huang在一份声明中说，相反，它只测量“总体”数据，以创建衡量观众或行为的总结报告。Vizio没有回应《快公司》的采访请求。

许多电视和软件制造商表示，他们不分享与个人身份信息直接相关的观众数据。在其隐私政策中，Samba称其共享的数据包括“设备ID、广告ID、IP地址、电子邮件地址或其他标识符的散列/加密版本，或者假名ID”。为了将消费者数据与收视信息结合起来，Data Plus Math依赖于一家所谓的身份图供应商，该供应商可以为广告商和广告技术公司组合不同的信息集合，而不必在没有必要的地方透露个人信息。“我们从未接触过任何PII，”霍克特说。

Vizio去年年底签署了一项协议，向Data Plus Math提供数据。该公司表示，在其隐私政策中，它不允许其“数据合作伙伴”试图识别个人观众，尽管他们可以确定与电视共享IP的设备是否访问了特定网站或物理位置，或者人口统计数据，包括与电视IP相关的“性别、年龄范围或收入范围”。

结语

智能电视及其数据也很容易受到黑客的攻击，他们可能会想方设法利用智能电视进入网络，窃取带宽发起拒绝服务攻击，或者如果智能电视装有摄像头或麦克风，甚至将智能电视变成间谍设备。去年，维基解密发布了大量美国中情局文件，声称该机构可以将电视变成监控设备，即使它们看起来关闭了。(安全专家建议检查你的隐私权限，保持你的智能电视软件的更新，如果内置网络摄像头不在使用中，就对其进行物理覆盖。)

尽管消费者可以说已经习惯于在网上冲浪时被跟踪，但其他媒体习惯通常被视为隐私。华盛顿市报纸报道了1987年最高法院提名人罗伯特·博克（Robert Bork）的视频租赁历史，部分是为了回应博克对宪法隐私权的质疑，国会通过了一项法律，即《视频隐私保护法》（Video Privacy Protection Act），保护未经授权披露这些记录。在乔治·布什（George W. Bush）政府时期，《爱国者法案》（Patriot Act）中允许执法人员查阅图书馆记录的条款受到了广泛的批评。

尽管如此，电视和广告技术公司仍然乐观地认为，他们可以找到一种方法，在不违反隐私法规或不影响消费者的情况下，向广告商提供和网络一样的数据。他们说，一般来说，这意味着明确让消费者在充分了解潜在利弊的情况下，允许跟踪和瞄准目标。

“需要一点时间来确定消费者对分享哪些数据点感到满意，”4C的纽豪斯说。“我认为，如果不遵守基于许可的营销规则，你就会遇到问题。”

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编译组出品。编辑：郝鹏程