虽然语音助手的发展如火如荼，但必须承认，语音助手要想真正成功，还需要不断进化。其实还是有很多用户没有接触到语音助手，甚至有时候，使用频率很低，说明语音助手还有很长的路要走。该科技公司还瞄准了企业领域语音助手的前景。
人工智能语音助手利弊，是否有自我学习能力？
智能语音已经成为我们生活的一部分了。比如手机上的导航软件，里面有各种明星合成的声音，来帮你指路很多新闻APP，都有虚拟主持人的语音播报你可能已经买了不少智能家居，通过语音就能控制音乐灯光温度你常去的酒店医院小区这些地方，已经有一些机器人能帮你打下手，而且是用语音操控的。智能语音第一次改变了人和工具之间的关系。
原来呢，是人类去适应工具，而智能语音出现以后，这件事就变成让工具去主动适应人。人工智能是否具有自我学习能力？人工智能就是模仿了这套记忆机制，科学家利用人脑中神经网络的原理，让计算机自主地建立不同神经元之间的联结。再通过外部的反馈，来让机器调整联结的方式，自我优化参数。在整个学习过程中，机器就像人类那样，在大量的经验数据中获取信息。
这就相当于也给机器设置了一个大脑，让机器有了自主学习的能力。既然人工智能要靠不断接受外部信息来实现进化，那么教它的老师自然也是越多越好，老师越多，信息输入也就越多。那怎么尽可能多地输入信息呢？最好的方法就是降低信息输入的门槛，没有门槛更好。智能语音的安全隐患拿智能音箱来说，表面上看起来，只有你说出关键词的时候，才能够唤醒它。
但你又怎么知道，自己私密的谈话，没有被偷偷记录下来呢？智能语音很像一个随时待命的士兵，听见你说的唤醒关键词后就会立即开启，也就是说，它一直都在默默地听着你说的每一句话。仔细想想，是不是觉得很恐怖？也有人说，买一个智能音箱，实际上是在花钱让一家大型科技公司监视你。在隐私方面，还有一个更加严重的问题，就是对我们的安全威胁。
当智能设备的权限越来越大，收集的数据越来越多，跟我们的生活关系越来越紧密的时候，就会存在另一个风险被黑客入侵。只要黑客获取了你的登录账号和密码，他就能听到你的全部信息。毕竟技术的发展不是一下子就成熟的，所以理性的看待新技术不用过度的恐慌。毕竟看到了问题就会有各种解决方案，我个人还是看好智能语音的。。
怎么看待如今的语音助手？
在许多的科幻电影中，机器人被描述的与人类无异无论是其外观，还是其说法方式，都看不出与人类的差别，甚至产生一段人机恋。不过就现阶段而言，机器人尚未发展到这种程度，特别是若要机器人与人类产生恋情，声音与交流将是非常关键的一环。为了让语音助手的发声更像人类，从而能进一步提升这类产品对消费者的吸引力，众多巨头都做了很多努力，希望让语音助手的发声更自然，也更口语化，就像你在与真人交流那样，从而为消费者带来更真实更贴近生活的语音助手。
谷歌用机器学习优化语音助手谷歌近期就发布了全新的AI语音合成器，一个名为Cloud Text-to-Speech的服务，能让语音助手听起来更自然更口语化，服务于需要语音合成服务的开发者或企业，无论是应用网页还是虚拟助理均可使用。其特别之处在于，Cloud Text-to-Speech通过谷歌旗下人工智能子公司DeepMind开发的WaveNet来驱动。
据了解，DeepMind的AI语音合成技术是目前行业最先进最可实现的技术之一大部分语音合成器(包括Siri)都使用了连接合成技术——程序会储存单个音节，然后再将其组合到一起，形成单词和句子，虽然这种方法近年来不断进步，但听起来还是非常呆板生硬。相比之下，WaveNet使用了机器学习来从头生成语音。
事实上，WaveNet分析了一个庞大的人类语音数据库的波形，并以每秒24000个样本的速度进行了重建，这让我们感受到了一些微妙的变化，包括口音和唇音。之前已经集成到Google Assistant中(虽然只支持英文和日文)，但是现在有了更多的选择。谷歌表示，新服务可以提供12种语言的32种不同声音能力，用户可以定制高音和语速等细节。
