大数据的核心在于实现企业运营数据的价值化，数据价值化包括数据分析和决策两个重要的环节，数据分析的目的之一就是辅助各种决策的制定。数据分析主要包含五个步骤：明确目的：明确数据分析的目的，确保数据分析有效进行并为数据的采集、处理提供方向；数据收集：在DAP产品中会通过应用系统定义模块实现对多个应用系统数据的采集工作；清洗加工：在DAP产品中会通过ODS和数仓实现对业务系统数据的层层加工过滤，得到最终需要的业务数据；数据展示：在配置好数据模型之后，可以通过绑定echarts组件的方式实现业务数据的可视化展现；报告撰写：主要用于描述对业务数据分析的过程和分析之后得到的结果。
什么是数据分析？
数据分析是基于过程发生的具体状态收集，使用一定的方法把这些状态用具体数值进行排列、归纳、整理，变成有用的数据，并且能表达一些结论。数据分析可以使用表单形式表达，也可以使用图形表单。数据分析的工具通常有：因果图、管制图、柏拉图、散步图、直方图、检查表、层别法。数据分析最简单实用的方法是头脑风暴。数据分析是进行原因调查、市场预测、工作策划、管理决策等过程的依据。
财务数据有什么作用？
企业的财务数据无论是对内还是对外均有非常重要的作用，特别是投资者主要是通过财务数据去了解企业，并分析企业的未来。财务数据的主要作用是向报表使用者提供企业的财务状况和经营成果，以及企业的存续状态。财务数据是对企业经济活动的系统反映，它主要通过资产负债表、利润表、现金流量表和权益情况变动表，以及企业内部各种管理报表来综合体现。
资产负债表、利润表和现金流量表这三张表完整描述了企业的整体经济活动。资产负债表列示的项目主要与企业投资活动和融资活动相关，只有应收账款，存货和待摊费用等列示的是经营活动的项目；利润表列示的项目主要与企业经营活动有关，只有财务费用，投资收益和营业外收支等列示的是投资和融资活动的项目；现金流量表则将企业的经营活动、投资活动和融资活动等全部经济活动，通过现金的流入和流出全部系统的描述了一遍，看似重复实质并不重复，现金流量表很多关注企业的风险程度和企业的生存状态。
企业内部的管理报表，如生产统计报表、产量统计报表、劳动生产率报表、销售渠道和结构明细表、各种消耗统计报表、产品成本明细表、各类经济合同等一系列内部管理数据。财务数据的作用主要分为对内和对外两个用途：财务数据的对内作用：一是为企业内部关键业绩指标绩效管理提供相关的数据；二是为企业内部利润主体和责任主体的指标设定和内部交易价格提供相关数据；三是为各业务主体分析问题、查找原因、拿出解决办法提供相关数据；四是为新设项目进行可行性分析提供历史性数据；五是为高层提供决策用的相关数据。
财务数据的对外作用：一是使股东了解企业的财务状况和经营成果，了解企业的家底和赚钱能力，以及钱是怎么赚来的。二是使金融机构、税务机关等债权人了解企业的现金流状况、偿债能力、生存状况、资产和负债状况。三是银行等金融机构更多关注的是现金流量表，也就是关注企业是否存在风险。四是投资者更多关注的是资产负债表和利润表，也就是关注企业的家底是否殷实，赚钱了吗，怎么赚的，未来还有赚钱能力吗？总之，企业财务数据无论是对内还是对外均有着非常重要的作用，是外界了解企业的“窗口”，并通过财务数据了解企业的财务状况和经营成果，以此判断企业的好与不好。
大数据对企业来说有什么作用？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，大数据技术作为产业互联网的核心技术之一，将在产业互联网赋能传统行业的过程中发挥重要的作用。对于企业来说，大数据主要起到以下几个方面的作用：第一：大数据能全面体现企业的运营情况。相对于传统的信息系统来说，大数据能从各个角度全方位的呈现出企业的运营情况，在数据驱动企业运营的大趋势下，大数据将全面参与到产品设计、生产、推广、服务等环节。
