他们批准我转到工程岗位，成为第一个非博士数据科学家。一个好的科学家，只有他的科学成果应用于人类社会的进步和共享，能够有益于人类社会的健康发展，才能称之为好科学家。因为，一方面，作为一个得到社会或领域认可的科学家，如果不以造福人类为前提，而只是为了经济利益或帮助一个经济群体获取经济利益，那么他/她一定不是一个好科学家。
感谢头条悟空问答的邀请！对于如何做一个好的科学家呢之话题，我个人观点认为，要做一个好的科学家，必须是以造福于人类为前提，勇于探索前沿科学未解课题，大胆运用超前意识与概念，敢于科学猜想，敢于科学创新，敢于科学研究，耐心观察事物的本质，并能在有目标的细致探究与论证中获得新的突破。为什么会这样说呢？因为，一方面，作为一个已被社会或领域公认的科学家，不为造福于人类为前提，只是为了经济利益或帮助某经济集团获得经济利益的话，他(她)必定不是一个好的科学家。
一个好的科学家之科学成果，必须是应用在人类社会进步与共享层面上的体现，能为人类社会的健康发展造福，方可称之为一个好的科学家。二方面，一个好的科学家，必须拥有强烈求真的科学发展观，也就是说，要拥有超越时代(超前创新)的而且对人类生存活动有益的想象及探索，能在人类社会的实践中得到实现的具体体现。即是以超前创新为前提，有益和有利于人类生存活动为准则，逻辑想象和计划实施是手段，实现是结果。
怎样才能成为科学家？
想成为一个优秀的科学家，从小养成良好的写日记的习惯，对自然世界产生浓厚而广泛的兴趣，有强烈的求知欲，发现事物的真实信息用文字准确的描述记录，从童年—少年—青年—中年不断地广泛积累各事物的真实信息和知识不断地加强个人修养，必须具备为人类贡献一切的思想品格，具有坚韧不拔的意志，敢于坚持真理，最终一定能够成为一个方面或全能科学家！。
文科生如何成为AI科学家？
可以参考这个案例。谷歌大脑科学家 Sara Hooker 的经历最近被经济学人当做典型报道了——但这件事却让她感到非常担忧。这位女科学家有着传奇的经历出生在非洲，本科在卡尔顿学院学习经济学，没有博士学位，却成为了谷歌大脑的一名研究科学家。她曾在 fast.ai 上接受过 12 周机器学习兼职课程，这成为了经济学人介绍的重点。
不过，Hooker 本人在文章发出之后自己撰文表示我的成功无法复制。Jeff Dean 转发了 Hooker 的博客，并表示现在我很自豪能够与她共事。在最新一期的经济学人上，有一篇题为New schemes teach the masses to learn AI的文章。该文讲述了 fast.ai 对我所获成功的影响。
fast.ai 是旧金山湾区一个非营利性组织，旨在揭露深度学习之谜，让大家能够使用这项技术。我在文中被作为一个成功的案例提及——fast.ai 的首届毕业生 Sara Hooker 在完成课程后被谷歌录用，加入了竞争激烈的 AI 实习项目AI Residency Program，她之前从未从事过深度学习。
该文内容引起了我的极度不适，一方面，我无法否认对 fast.ai 的认可，Rachel 和 Jeremy 都是我钦佩的人，是他们为世界各地成千上万的学生提供了进入这个领域的渠道，这种做法在同行中尚属首次。然而，我又做不到忽视该文引起的不适感，因为它这种简化的叙述会误导其他想要进入这一领域的人。我的确参加了 fast.ai 的第一期课程，也的确在后来加入了谷歌大脑的 AI 实习项目。
然而，将我的成功归因于12周的夜校课程part 1和part 2不仅牵强，而且给那些想自学机器学习的人一种灰姑娘快速华丽转身的错觉。而这种表达削弱了我自己的努力和成长。我曾经很清楚自己喜欢做什么。作为一名本科生，我从未接触过机器学习或计算机科学。在我成长的过程中，我去过非洲、莫桑比克、赖索托、史瓦济兰和南非。
