今年用友也提出了中台战略。副总裁兼CTO程先生首先发布了用友云平台的重磅产品——技术中台业务中台数据中台。目前在企业很多业务系统一塌糊涂的时候，谈数据管理为时尚早。我们需要关注一些伪数据，这样才能整合一些数据源，做出可视化的报表，也就是中间的数据。
数据中台究竟是什么？为何阿里等公司对它趋势若骛？
阿里自2015年起执行数据中台战略走在前面，除此之外，腾讯华为用友京东等都结合自身优势开启数据中台的探索，并提供对外服务。9月30日，腾讯发布的战略与架构升级中，提到了成立技术委员会和技术中台的概念。再说华为，华为提出了构建数字化转型的共同平台，打造支撑业务增长的黑土地。用友网络今年同样提出了中台战略，副总裁兼CTO程操红先生首先发布了用友云平台重磅产品——技术中台业务中台数据中台。
数据分析有哪些工具？
数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。
如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点1好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。
3可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易功能强大图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。
DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。
数据中台现在是炒作还是风口，企业信息化需要数据中台吗？
从长远来看，中间阶段需要有数据，但前提是，数据从哪里来？数据站不会生成数据。所以，目前在企业很多业务系统一塌糊涂的时候，谈数据管理为时尚早。另外还需要注意一些伪数据，这样才能整合一些数据源，做出可视化的报表，也就是中间的数据。理想的数据中心在数据层要和业务系统紧密耦合，同时要有很强的建模能力。否则，它将成为数据的集中地。
