先说语音识别的典型应用。利用百度和科大讯飞的语音合成技术，有多种语音语调可供选择，从语音到文字。当然，还有许多其他不太常见的语音识别技术的应用，只要有必要将语音转换成文字，就会用到它。最后，语音识别技术发展到什么程度了？
声纹识别技术有哪些应用？
回答声纹识别技术有哪些应用？声纹识别技术是上世纪兴起的一门技术，最近几年因为人工智能AI的爆发，声纹识别技术的应用也开始快速发展。因为声纹的独一无二性，理论上用到指纹识别视网膜识别人脸识别的场景，都可以附加声纹识别。场景一日常生活，比如智能门锁门禁智能家居智能车载等方案场景二远程身份识别，比如金融保险等行业，通过声纹自动识别来电人身份，防欺诈和冒领。
场景三公安系统，就像指纹和人脸识别一样，可以作为布控预警破案和追踪的辅助手段。场景四个人密码，就像指纹密码一样，声纹也可以作为手机解锁的手段。如果你注意过，微信重置密码时，默认的验证方式就是让你读一串数字，这就是声纹识别。声纹的优势之一是易于采集，麦克风耳机手机等随身携带的廉价设备就可以做到，未来肯定有广泛的应用领域。
语音识别的技术原理是什么？
看图编码把语音变成向量频域信息人类是通过振动频率来判断声音的，所以要用傅里叶变换来完成时域频域之间的转换特征如，MFCC是依照人耳的听声特点提出的filter。然后我们有了语音向量。训练从数据中学习对语音的判断，而不是用人工的规则。声学模型acoustic model用于识别语音向量可用GMM或DNN等方法来识别向量，用DTW或HMM或CTC来对齐alignment识别结果的输出单词从何时开始，何时结束字典dictionary多数模型并不是以单词，而是以音素为识别单位。
当识别出 p l这三个音素时，利用字典，就可以判断出所说的词是apple。语言模型language model我们在听老外说错误的中文时依然能够识别内容是因为我们有关于语法的知识，可以调整声学模型所识别出的不合逻辑的词语。这就是语言模型的作用解码用训练好的模型组合起来就可以通过判断新的语音向量，来识别语音了。
语音识别是什么？
所谓的语音识别技术，简单的说就可以用一句话来概括将语音转化成文字的技术。当然如果要展开说的话，可能说三天三夜都说不完。先说一说语音识别的典型应用都有什么。第一个最典型也是最常见的应用就是输入法，所谓的语音输入法。现在几乎所有的主流输入法都支持语音输入。比如说搜狗输入法，讯飞输入法，百度输入法等等。你在使用这些输入法的时候按住空格键，然后对着麦克风说话，输入法就会自动的把你说的每一句话，每一个词每一个字都转化成文字。
如果你的普通话说的非常标准的话，你会发现你在手机上的打字效率变得非常之高，甚至超越了你在电脑上的打字速度。第二个比较典型的应用，但是普通人平时见得比较少的，是在司法机构的速记，当然凡是需要速记的地方应该都会需要这种应用。过去有一种工作叫速记员，他们在有需要将谈话内容，会议内容记录下来的场合，发挥自己超强的打字天赋，将语音的内容通通的记录成文字。
当然这对人的打字速度要求非常之高，于是语音识别技术就非常顺理成章地应用在了这个领域。有了这个技术，速记员只需要将已经被机器转化成的文字进行校对即可。当然语音识别技术还有很多很多其他的更不太常见的应用，只要需要将语音转化成文字的地方都会用到。有的人会问，为什么需要将语音转化成文字呢？因为在计算机领域，语音是一种模拟信号，既不利于保存，也不利于进行分析，尤其是不利于进行分析。
如果语音的模拟信号可以转换成文字，那么通过使用已经成熟的大数据技术，可以进行更深层次的挖掘和分析，甚至可以进行下一步相关的人工智能应用，比如自然语言理解的应用。最后，语音识别技术发展到什么程度了？建议大家试试手机上的语音输入法，看看有多准确。作为人工智能领域最成功的商业案例之一，语音识别技术正越来越多地应用于日常生活的方方面面。
