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大数据风控如何助力新市民服务,金融大数据产品有哪些

来源:整理 时间:2022-04-24 15:11:40 编辑:科技知识 手机版

分析平台建设实践—数据安全管控金融业会涉及很多敏感数据,特别要注意数据安全问题,为了保证数据安全,我们做了一些技术上的加工,比如:下载管理,我们建立了完善的数据使用审核流程和设定了数据最小访问授权,按需分配报表访问权限;实时脱敏,Smartbi 支持不同形式的数据脱敏展现,可以实现前台敏感信息的脱敏展示,对像身份证号这样的敏感数据在实时展现时会隐去;使用痕迹的管理,我们会统计发布报表访问数据,促进报表使用过程中的自我监督和相互监督,便于及时发现因岗位调整,多余授权带来的数据泄漏风险;行为监控,我们利用大数据与机器学习技术,建设数据安全智能分析预警平台,对数据操作行为进行智能化监控,防范内部数据安全事件。

未来建设规划—数据深度探查服务体系我们的未来建设规划大体如上图,目前来说,我们还处于数据探索和多维分析阶段,在今年我们启动了几个数据建模项目,下面列举一二。我们启动了一个叫做网点的现金流预测项目,要做到精准预测,需要考虑到很多维度,比如网点的维度、人员的维度、客流的维度、天气的维度。因此,这个项目通过分析研究所有网点的历史数据来预测各支行每天需要多少存款,这里的存款指的是现金。

大数据在金融领域是如何应用的?

大数据在金融领域有什么用处

金融大数据不仅仅来自于个人用户和企业用户注册的结构化数据信息,而且数据还有外部数据例如公共政务数据例如:个人户籍情况、水、电、煤、工商执照等;行业数据如:通信、婚恋、信用消费记录、租房租车记录、行业黑名单等;互联网数据如电商消费、支付信息、物流信息、人脉关系等。基于上述的海量数据,大数据金系统的平台将智能的服务于个人用户和企业用户:在方便个人用户信息查询的同时更重要的通过数据分析帮助个人用户购买优质产品;在方便企业用户进行信息查询的同时,更重要的是帮助企业分析哪些客户是重点客户,哪些客户是关怀客户,哪些客户是风险客户1、通过数据分析服务于个人用户:(1)更好为个人用户做优质金融产品推荐;(2)当企业注册的时候;自动识别质量差的金融机构、金融企业(3)智能的为用户金融理财做风险分析,例如:用户购买诸如金银贵金属产品的时候,那么帮助用户分析其指标信息从而尽最大可能的预测出风险信息2、通过数据分析服务于金融企业(1)用户画像:通过搜集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等特征来完整描述产品(或服务)的目标用户特征,为金融企业中所有与用户有关的决策过程提供信息基础,指导企业的产品服务研发和市场营销,从而通过大数据技术,根据用户当下的需求与企业产品推广需求进行精准的匹配(例如商品推荐、精准广告投放)(2)精准营销:直接接触目标用户人群包括会员营销、潜在客户获取等(3)金融客户的征信分析:根据用户的信用历史记录、身份特质信息、履约能力信息、行为偏好信息、黑名单信息、人脉关系信息从而在金融用户信贷违约等事件发生前采取措施,降低风险用户给企业带来的损失关注《大数据和人工智能交流》头条号,了解最新高科技动态!。

腾讯金融科技业务包含哪些内容?

腾讯金融科技业务包含哪些内容

目前金融科技业务已经逐渐从互联网、移动互联网、大数据的研究升级到智能数据分析、人工智能和区块链等领域。2014年12月,腾讯发起设立微众银行,是中国首家互联网银行,最先体现了腾讯的金融科技。微众银行既无营业点,也无营业柜台,更无财产担保,是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款。用户通过微众银行APP办理各项业务。

同时微众银行与物流平台、电商平台等国内各大互联网平台联合开发产品,将金融产品应用至各类服务场景中,渗透入普罗大众的衣食住行。2017年,腾讯成立腾讯金融学院,并建立腾讯金融科技智库。金融智库主要对金融科技领域的重大问题、前沿问题、热点问题进行研究,并组织各类学术及业务研讨活动,开展专家间的交流合作、发布客观中立的行业报告等。

金融智库定位于开放、合作、专注的精品型金融科技智库。2018年,腾讯推出“超级大脑”腾讯金融云,将AI技术适用于城市、工业、零售、金融、保险和医疗等各行各业的不同场景。形成了由中国银行、建设银行、招商银行、中国人寿、泰康保险、华泰证券、中投证券等不同金融机构组成的“云上金融新生态”,运用AI技术进行风险预测,抵御欺诈行为,从营销、客服等多场景把控。

大数据和区块链在银行信贷方面有哪些应用?

这么说吧,区块链技术其实就有包含着“大数据”,区块链是整合现有很多技术。为什么区块链可以最先在金融领域应用呢?就拿这个问题举个例子。比如小明要向银行贷款100万,那么银行要做什么?银行要查询小明的征信记录,小明的工资收入,固有资产及资产是否抵押,是否有负面信用记录等一堆事情。那么这些事情做完就需要花费几天的时间了,银行也需要花费人力与时间成本。

如果它在区块链上呢?小明的征信、工资、资产都是数字化的,以跟上链条。要知道上行数据是全网公认的,不可篡改的。所以银行在判断是否给小明贷款时,判断时间其实很短。可以参考为什么阿里的“借呗”,网商银行。比如,电商银行利用大数据、你的芝麻信用分、购物习惯、购物金额、余额宝份额等一系列数据以及支付宝生态系统中的其他金融产品来判断你有多有钱。然后系统自动确定贷款给你多少钱风险最好回报最低。

文章TAG:风控数据助力市民服务

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