首先，通过学习大数据技术进入IT行业是一个不错的选择。一方面，目前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可供参考。另一方面，大数据领域就业机会相对较多，岗位涉及大数据分析、大数据开发、大数据运维等。适合学生学习的大数据技术有三条线，分别是大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。不同的方向需要不同的知识结构。
自学大数据怎么样？
我在大数据领域工作多年，有比较丰富的行业经验和工作经验，这里来聊聊大数据的学习。大数据包含的范围很广，包括大数据底层平台的搭建和运维数据仓库建设数据架构数据计算及BI实时计算数据挖掘数据分析数据产品等等，要想学习大数据，首先你要选择一个方向。选定方向之后，可以从以下几个方面去学习第一，跟行业内的前辈取经。
现在社会上有很多各种各样的meetup以及各种技术讨论群，多加一些，找到比较靠谱的，多交流多学习，并且最好能更大牛们打听到有哪些经典书籍。第二，经典书籍一定要读，对整个体系有个系统的理论基础。第三，多实践，最好是所在公司有相关团队，跟相关团队交流沟通，能上手一起做一些事情最好。如果实在没有条件，可以自己利用个人pc或者购买一些低成本的阿里云ecs做具体的实践工作。
如何让学生学习大数据技术？
大数据技术有三条线比较适合学生学习，分别是大数据应用开发大数据分析和大数据运维，不同的方向需要不同的知识结构。大数据应用开发需要掌握的内容包括大数据平台体系结构数据库大数据平台搭建各个功能组件的功能编程语言算法基础。大数据分析岗位需要掌握分析工具数据库算法设计算法实现结果呈现，数据分析岗位有应用型分析和研发型分析两种，研发型分析往往还需要掌握机器学习方面的内容。
大数据运维岗位需要掌握网络配置大数据平台搭建功能组件部署大数据平台测试大数据平台维护编写脚本等内容。这些岗位各有侧重，但是也有共同部分，作为大数据学习的基础部分，可以安排以下学习内容第一编程语言。编程语言是学习大数据技术的基础，目前在大数据平台中使用比较多的编程语言包括JavaPythonScalaR等，不同大数据平台可以使用不同的编程语言，比如在Hadoop平台下比较常见的选择是Java和Python，在Spark下使用Scala比较常见。
看一下两个Scala的小程序第三Linux操作系统和数据库。在大数据平台下使用的数据库是NoSql数据库，但是掌握关系型数据库对于学习大数据技术也是非常重要的，现在很多分析工具也需要掌握关系型数据库知识。另外，学习大数据还需要熟练使用Linux操作系统，可以选择CentOS或者Ubuntu。第三大数据平台搭建。
大数据平台的搭建和部署是学习大数据的基础，目前比较常见的选择是Hadoop和Spark平台，Hadoop对硬件的要求并不高，非常适合学生学习。通常情况下可以在虚拟机中搭建一个伪分布式集群，进而学习HDFS和MapReduce相关内容。大数据平台组件众多，包括HBaseHiveMahoutPigCassandraTezYARN核心组件Ozone核心组件等，这些内容的学习需要一个系统的过程。
大数据需要学编程吗？
这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者比较关心的问题之一，作为一名大数据从业者，我来回答一下。首先，当前的大数据技术体系已经非常庞大了，涉及到数据的采集整理传输存储分析呈现和应用，对应的岗位包括大数据运维大数据开发大数据分析等，不同的岗位需要掌握不同的技术，所以初学者在学习大数据的时候，应该根据自身的知识结构和能力特点来选择一个学习方向。
从大数据领域涉及的岗位来看，大数据开发对编程能力的要求较高，所以如果想从事大数据开发岗位，就要重点掌握编程知识。目前大数据开发分为两大工作方向，一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。大数据平台开发主要致力于大数据平台的建设，大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。大数据平台的开发对从业者的技术要求很高，需要丰富的开发经验和强大的R
