常用的编程语言有C CJavaC#Python等。因为编程语言太多了，下面是TIOBE列表顶部的一些编程语言。由于他们的知识和能力有限，所以只是个人观点。从辩证的角度来看，没有一种编程语言是最好的，适合自己的才是最好的，无论一种编程语言有多少优势。
如何选择大数据的编程语言？
当前正处在大数据时代背景下，大数据技术目前也正处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间还是比较大的，所以学习大数据相关技术是个不错的选择。大数据编程语言的选择要根据具体的工作岗位来进行，目前大数据领域的工作岗位包括大数据平台研发大数据应用开发大数据分析和大数据运维，除了大数据平台研发之外，其他岗位的人才需求量还是比较大的，尤其是大数据分析岗位。
大数据应用开发岗位比较常见的编程语言包括JavaPythonScala等，Java和Python是Hadoop平台比较常见的编程语言，而在Spark平台下，往往更多的选择是Scala语言。从应用的普遍性和功能性来说，在Hadoop平台下比较推荐采用Java语言，在Spark平台下比较推荐采用Scala语言。
Java语言的生态比较健全，而且性能稳定，所以采用Java语言会降低一定的开发风险。大数据分析岗位比较常见的编程语言包括PythonRJuliaMatlabGO等语言，其中Python和R语言是比较常见的选择。Python语言随着大数据的发展，在近几年上升势头非常明显，在最新的TIOBE语言排行榜上已经排到了第三位，这是一个非常不错的成绩。
Python语言语法简单扩展性强调整方便，而且Python语言自身具备强大的库支持NumpyScipyMatplotlib等，在进行数据分析时非常方便。另外，Python语言也是大数据运维岗位比较常见的选择，从这个角度来看，Python语言是大数据从业人员应该掌握的重点语言。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
世界上最好的编程语言是什么？
从辩证的角度考虑没有哪个编程语言是最好的，适合自己的才是最好的，无论一个编程语言有多少优势。相信不同的程序员会有不同的答案。常用的编程语言有C CJavaC#Python等等。每种编程语言都自身的优点，但也是或多或少的存在这一些缺陷。所以对于程序员来说那编程语言适合项目的开发并且使用顺手那么那种语言就是最好的语言。
比如说几乎不会有程序员去拿PHPC#Python来做嵌入式的开发。所以要选择是使用哪种语言就要看所要使用的平台环境。下面就来大概说说不同语言的特点吧。C语言，它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点，它是结构式语言简洁紧凑灵活方便运算符丰富数据类型丰富表达方式灵活实用允许直接访问物理地址，对硬件进行操作生成目标代码质量高，程序执行效率高可移植性好C 是面向对象的C语言，由于偏底层，所以性能非常高，仅次于C语言，主要用在一个要求高性能的领域。
。。这个不好说，因为实际需求上，用处挺杂的，而且也确实不太好学。PHP是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言Perl以及java的特点，入门门槛较低，易于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。Java具有卓越的通用性高效性安全性，广泛应用于个人PC科学超级计算机移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群python语言，是一种面向对象直译式计算机程序设计语言，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它通常被称为胶水语言，用其他语言制作的各种模块可以很容易地链接在一起。C#和Java很像，包含了单继承接口这样的语法，和Java差不多，编译成中间代码再运行的过程。但是，C#明显不同于Java。它借鉴了Delphi，直接与COM集成，是微软的主角。NET windows网络框架。综上所述，PHP没有突出的优势。c底层运行性能优化JavaC#库多用性强。
