随着IT行业的不断发展，大数据将是未来一个重要的发展趋势，整个IT行业都将基于大数据构建新的应用生态。目前，大数据技术广泛应用于互联网、政府、金融等行业。此外，大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，将与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。
大数据专业发展前景怎么样？
谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好。我们一看相关介绍就知道了数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面即数据管理系统开发海量数据分析与挖掘提供各种典型问题的解决办法。
在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作。至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪。总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。
学大数据就业发展如何？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，整体的就业前景还是非常广阔的，随着工业互联网逐渐开始落地应用，大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势，所以从这个角度来看，当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业本身就是一个交叉学科，本科阶段要学习的内容还是非常多的，主干课程就涉及到数学统计学和计算机三大类，同时不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济类金融类的知识，所以整体的学习压力还是比较大的。
大数据专业的本科生，如果没有继续读研的计划，那么一定要选择一个自己的主攻方向，最好在大二时就确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个，分别是开发方向算法方向和运维方向，对于本科生来说，可以重点关注一下开发方向和运维方向。目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，本科生要想提升自身的就业竞争力，要重视三方面知识的积累，其一是编程知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。
编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的，当前可以重点学习一下Java语言。大数据开发的基石是大数据平台，而且大数据开发往往与行业场景有密切的关联关系，所以在提升编程能力的同时，还需要重视大数据平台相关知识的学习，最好能够结合一个具体的行业场景来学习大数据开发。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据未来的发展趋势怎么样？
随着IT行业的不断发展，大数据会是未来重要的发展趋势，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，当前大数据技术被广泛应用于互联网政府机构金融行业等，此外大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，也会与云计算人工智能等前沿创新技术进行深度融合。大数据未来的发展趋势有以下几个方面1.大数据推动物联网的发展。
物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2.大数据推动科技发展。大数据的发展正在推动科技的发展。大数据的影响不仅限于互联网，在金融、教育、医疗等多个领域也有不同程度的影响。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用，尤其是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面。人工智能是一个可以充分利用大数据的领域，大数据给人工智能带来更多的创新。
