大数据作为工业互联网的核心技术之一，未来自然会有巨大的市场空间。人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向。大数据技术目前处于应用的初级阶段。随着工业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。说到大数据的市场空间，就必须要说到产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网在广大传统行业落地。
大数据是什么？市场有多大？
谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征数据量大结构多样性速度快价值密度低真假难辨等，发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集ERP系统办公系统等，Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。
随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。
而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
我国大数据产业的发展前景如何？
大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个VVolume——数据体量巨大Variety——数据种类繁多Value——价值密度低Velocity——处理速度快由系统或人工抓取数据，将其收集整合统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
大数据在产业中的应用？
大数据细分应用领域需求与市场分析制造业需求市场一行业信息化建设现状当前，我国工业正处于转型升级的攻坚时期，国家工信部印发信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)，积极推动信息化和工业化深度融合，国家工信部先后认定16个两化融合试点城市， 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。
图表2016年中国制造业信息化投资规模统计数据来源中研普华2013年，中国制造业信息化投资达到620亿元，同比微增0.8%。2015年，中国制造业信息化投资规模达到655亿元，同比增长3.4%。然而，我国制造业不同行业、不同规模的企业在信息化建设方面差距较大。石化、汽车行业集中度高的企业信息化建设较好，部分企业基本达到接近国际同行的信息化水平；然而，在纺织和轻工行业，信息化建设水平较低。
