企业转型，这是一个好企业的选项，现金流充裕，可以转型。对于那些本身现金流就短，或者应收账款回收率低，或者自身经营状况不好的企业来说，转型甚至可能加速死亡。传统行业最忌讳的就是盲目转型和跟风转型，需要根据企业自身的特点进行评估、分析和诊断，才能达到最好的效果。
面对越来越多的企业倒闭，企业该如何转型？
分两步走第一步，拓展现金流。第二步，建立行业壁垒。企业转型，这是好企业的一个选项，现金流充裕，能够进行转型，对于那些现金流本身捉襟见肘，或是应收账款回收率低，或是本身业务状况不佳的企业，转型可能更加加速其死亡。因为转型需要成本，不能既要马儿跑，又要马儿不吃草。如果企业属于正利润行业，现金流也是正的。
典型的现金奶牛，那么就算算现金流是否适宜转型。有些人可能比较乐观，比如某些企业选择了造车，却完全没有预计到自己看上去丰沛的现金流完全无法支撑。所以，兵马未动粮草先行，你有多少现金流，注定你能够转型还是赶快压榨式的结束企业。有了现金流，继而是找企业优势。大多数企业在某个行业里面已经积累了大量的优势，虽然这个产业可能已经夕阳西下，但是不出圈子总有些认知优势，这个行业里面别人不懂的你必然懂的多点，那么就在本行业现业务中开拓，搞研发，建立技术壁垒。
或者用更加有效率的机械，用工业机器人取代人工。如果现金流实在充裕，又想突破行业天花板，想玩跨界。老实说这样会面对一定的风险，要打提前量，用比较多的现金准备好新业务的后勤。最好是收购一家成熟的企业，来实现这个外延的打法。当然收购价格又是一把双刃剑，有些企业买贵了会影响自己原来的主业发展。以上一点个人看法。
传统企业为何需要转型？应该如何转型？
传统行业最忌讳的是盲目转型，跟风转型，需要结合企业自身的特色进行评估分析诊断，才能取得最好的成果。目前大数据时代本身资产规模技术都逐渐退出了主战场，取而代之的是数据，数据已经成为互联网的核心根本，包含通过数据结合技术带来的数字化决策精准化营销一体化运营等，均是基于数据所能够为企业带来的新的模式，企业结合互联网模式无论是从战略管理运营等层面需要认同坚持客户化思维。
目前企业内部更多的不是没有数据，而是因为数据没有统一治理，数据分散不完整冗余口径不一致等问题造成企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策，不能够发挥数据本身的价值，在企业数字化转型的过程中需要在数据内治的基础上引入外源，内部优先统一管理建设的标注口径，内部数据打通后，引入行业数据对标行业标杆，动态数据，助力企业的数字化决策一体化运营。
无论是传统企业还是互联网企业，从企业的战略规划认知上均需要认识到数据的价值，合理利用数据，发挥数据价值。当然数据治理统一数据标准建设管理规范也并不是从零开始，目前行业内已经具备较为成熟的平台类软件，助力企业建立标准夯实管理，共同迎合互联网化数据决策转变。当然数据内治并不是一朝一夕的工作，企业在治理过程中建议由核心业务开始，不断延展完善。
一些传统企业为什么要转型？
传统企业为什么要转型？因为世界是变化的，存在激烈的竞争，不进则退。首先，从需求层面来看，随着经济发展和收入水平的提升，人们的消费需求也在不断变迁。譬如，收入很低时，首先要保障生存，追求温饱。收入提高了，就会想着满足其他物质需求会精神需求，看看电影环游世界等等。马斯洛的需求层次理论就是从心理学方面阐述需求升级的理论。
从生产的角度看，除非国家垄断特许经营权，否则世界上有很多企业生产同样的产品，提供同样的服务，不同的国家和地区有不同的要素禀赋，不同的成本。比如开放初期，中国在劳动力成本上有很大优势，一举成为世界工厂。现在越南等周边国家参与全球供应链，劳动力成本更低。企业不升级，就无法与之竞争，最终会被市场淘汰。
