“冠军被我内定！”--PG ONE万磁王正如制作人潘玮柏所说：“每一位来到这里的Rapper都不简单”。选手PG One此次就是带着“冠军是我的”的决心而来。PG One是红花会(中国西北Hip-hop团队)成员之一。这次来到《中国有嘻哈》，他说“我不光是想证明自己，也想证明我的团队”，并满怀自信的称：“我觉得红花会就是最纯正的Hip-hop，所以我来了”。
PG One的精彩Flow令全场沸腾，选手们都表示“这就是真实的Hip-hop”、“受了很大的影响”，另一位来自红花会的选手小白对“亲兄弟”PG one也表示了极大的肯定：“我觉得他是最棒的”。毋庸置疑PG One得到了“潘制作人”的认可，全场都为其鼓掌和欢呼。中国有嘻哈PG one万磁王个人资料地区：黑龙江 哈尔滨微博：红花会PG_ONE星座：白羊座简介： PG_ONE AKA 万磁王 AKA 知道我嘴多强谁见都得投降的美猴王 标签 PGONE 饶舌歌手 说唱音乐很多人喜欢他，大概是因为他嘻哈的实力和演绎的酷帅。
他在《中国有嘻哈》里最出彩的表现集中在第二期和第三期。例如第二期的60s限时说唱环节，他每抛出一个爆点前那自然而然的停顿两秒，一下子就吊住了观众的胃口，而这种演绎“刻意”的恰到好处。用专业术语来说，“跳压双压”、“连环三押”、“断拍三押”、急停反复，总之，内行看门道，外行看热闹。皮几万还在歌词中以霸气的方式，第一句话“哦，原来冠军被我内定”回应了之前的各种传闻。
（恩.....有态度）制作人潘玮柏称赞他的说唱，不仅仅是被音乐牵着走，而是他在牵着音乐走啊。还坦言，以他现在这样的实力来说，如果不拿冠军，说明这个节目真的很多人才。至于第三期的两两Battle赛，皮几万则给了大家一个惊艳的突破，不仅是歌，还是性格啊。这时候，他体现出来的一个圈粉点是：选歌的时候非常照顾女生。
你看即使是输了，同组的Yamy仍然说，当时就觉得这个男生不错。因为这场Battle火药味太不浓，这个养眼的“粉红色”组合还被其他参赛选手起哄“结婚”，皮几万还害羞地低下了头。因为在节目里的抢眼表现，皮几万的微博粉丝前几天破了100万大关。一群迷妹迷弟们啊在一百万福利微博下留言要皮几万和红花会的亲笔签名照。
皮几万这个蹿红速度啊，真的是和今夏这个节节攀高的气温有的一拼了。但港真，94年，白羊座，真实不做作的Rapper，作为嘻哈东北哈尔滨大男孩，在皮几万身上的标签，吸引人的点确实不少。首先，皮几万来自西安说唱团体红花会。“红花会”这个名字出自金庸先生的《书剑恩仇录》，创始人蛋壳对红花会寄予的希望就是这个团体团结坚定，战无不胜。
红花会现在已经是中国西北地区继乱战门之后最具代表性，也最有号召力的以hip-hop文化为主的团体。成都的cdc说唱会馆、海尔兄弟，北京的龙胆紫，西安的红花会，广东的精气神，是嘻哈爱好者眼里的“东邪西毒南帝北丐”。之前比较有名的是贝贝，西安Underground Battle King，有近乎变态的押韵，全国各大Battle比赛里也是所向披靡（顺便说一下，红花会创始人弹壳昨日发文透露：贝贝8月10号正式重新复出，大家拭目以待吧！）。
而皮几万呢，2012年是作为Battle MC正式进入说唱届的，2013年Iron Mic（钢铁麦克，目前中国最具影响力的hip-hop组织之一）长春赛区的决赛上赢得冠军，随后又连续拿下问鼎关东、狗咬狗、地下八英里等各大Freestyle Battle比赛的冠军。他原名王昊，之所以叫PG_ONE万磁王，是因为PG是NBA里组织后卫的意思，而当时玩的一款游戏《街头篮球》里创建的也是PG的角色，至于ONE则是和他个人做事都要永争第一的性格特点有关系。
至于“万磁王”，大概就是因为和“万词”谐音吧。毕竟唱嘻哈的对于写歌词、研究韵脚的要求很高，坐拥“万词”有助于立于说唱的不败之地。玩hip-hop的人，性格直爽，有什么说什么，酷拽中还会有点燥，甚至狂野中会有追求黑人血液里的原始的感觉。但皮几万是属于看着清秀精神，但上了台不是那么狂却够霸气的人。他的很多Battle里没有夸张的脏辫，激进的tatoo。
大家都能想到表达的韵脚和爆点，他亦能想到，但是他的表达方式是独一无二的，而且极具观赏性和辨识度。因此一步步奠定了他在说唱届的地位。乃们看，说唱届里的一股清流，是他给人最大的印象。追随的人越多，风浪就越大。PG_ONE和《中国有嘻哈》算是互相成就，至于这个年轻的战场接下去怎么走，就远不是“一夜成名”的幸运那么简单了。
TensorFlow、Pytorch、OneFlow，MXNet、MindSpore这些框架谁最好用？
公司常用的框架有tensorflow 和 pytorch 。下面描述一下企业对框架的使用现状。tensorflow 。tensorflow 版本之间变化有点大，1.15的很多api，在2.0后弃用了，对运行环境版本升级有一定的影响。只能是旧的项目沿用旧版本，新项目用新版本;对于tensorflow 的使用呢，有些人直接用原生的tensorflow api，有些人喜欢用封装后的keras，底层的计算执行庫还是由tensorflow 提供。
pytorch 。有些人对于tensorflow 版本混乱的不满，慢慢转投了pytorch 的怀抱。pytorch的api较为稳定，而且提供的多机多卡分布式训练的api也较为简单易用。个人觉得这两个框架都挺不错，对于怎么选择的话看个人对框架的用途，熟悉程度，与个人偏好吧。如果仅仅是使用框架，两者区别不是很大。
如果是想研究框架本身与机器学习深度学习底层计算算法以及对算法进行优化，pytorch 作为后来者近年来对gpu运行加速上不断的努力前行，更受国内外研究人员的青睐。最后，算法岗其实不仅仅是研究算法，还要涉及算法落地完整流程，包括数据预处理，算法设计与实现，训练模型，保存模型，部署serving服务等流程，有完整一套产业链，来保证算法相关服务正常运行。
