无人驾驶汽车都面临哪些技术问题？
无人驾驶汽车目前还处于研究阶段，在特殊场景已经能够实现无人驾驶。在大规模商用之前需要解决一下几个方面的问题:1、定位问题。这个问题主要受到成本的限制。我们要在HDMAP中确定自身所处的位置，可以通过一下几种方式，GNSS，IMU，LIDAR，CAMERA等传感器数据融合。当然想要达到厘米级别的定位，这些传感器精度是有要求的，所以导致传感器的价格十分昂贵。
如何实现低成本，高精度定位将是一个值得研究的技术性问题。2、可靠性问题。举一个例子，目前HDMAP数据量十分庞大，在大规模商用的场景下无法使用本地地图的模式，因此必须使用云端。这就导致与云端通信是否可靠，如果进入信号弱或者没有信号的场景，定位得不到更新。类似的可靠性问题还有很多，比如定位源失效，硬件挂掉了等等。
华为鸿蒙系统无人驾驶技术世界上最先进，你会买这种车吗？
华为的无人驾驶技术还是很厉害的，看了那个视频，十几分钟下来手都没碰方向盘，在小巷子里遇到突然窜出来的电动车和行人也没有发生事故，和老司机没什么两样了。不过如果这种技术实装到量产的车型上后，我大概会买来体验一下，但肯定是不敢完全用无人驾驶技术开车的。原因有以下几点：1、无人驾驶技术依赖地图数据。虽然华为无人驾驶的视频看起来很厉害，但这辆车子之所以这么熟悉路况，主要还是因为事先输入了地图数据，哪里有红灯，地上的虚线实现，道路的宽度等一些列的信息，都已经被输入到了电脑里。
无人驾驶的时候照着已有的地图走就可以了，虽然路上的车子和行人都是实时出现的，但是以麒麟990A的计算能力，以及车子上的几个激光传感器，完全可以应付。但反过来，如果把这辆车开到完全陌生的城市，就不可能做到如此完美的无人驾驶了。所以如果这项技术只能在有限的几个城市使用，那么实用性就大打折扣了。2、无人驾驶的责任问题有待确认。
无人驾驶最大的改变就是将驾驶汽车的权力交给了计算机，虽然从华为无人驾驶的视频来看，这项技术已经非常先进了，但是现代城市的路况复杂多变，有的时候即使保持谨慎驾驶，也难免会发生事故。万一发生事故，责任是在车主还是在计算机呢？从常理的角度来说，车辆发生事故责任肯定归于坐在驾驶席上的人员，但如果真的发生这种情况，驾驶人员肯定会觉得自己很无辜，有的人会觉得如果是自己驾驶，说不定就能避免事故了，从而对无人驾驶的可靠性产生怀疑。
所以现有的无人驾驶汽车在路测的时候必须配备一个安全员，保证行车安全。而在很多时候由于安全员必须时刻保持精神集中，反而会觉得无人驾驶比自己开车还累。3、无人驾驶还涉及到伦理道德问题。在一些特殊的行车场景当中，有的时候是无法避免事故发生的。比如在高速上前方大雾，又突然遇到道路堵塞，在无法及时刹车的情况下，前方有一辆载有学生的校车，和一辆载有货物的货车。
如果在必须追尾且有选择的情况下，人类驾驶员肯定会选择追尾货车，但如果交给无人驾驶来判断，结果就很难推测了。总的来说，无人驾驶在目前还是一个很不成熟的技术，它只能作为一种技术的展示，而无法实际应用在日常的开车场景当中。当然无人驾驶技术在某些方面还是有用的，比如现在很多汽车都配备了自动刹车，它的原理也是通过传感器来判断前方物体的距离，并且在驾驶员没有及时刹车的情况下代替操作。
